Ispezione della superficie delle celle di batterie
Verifica della qualità del rivestimento di celle tramite soluzioni di deep learning
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Dopo essere state saldate, le celle di batterie vengono avvolte in un rivestimento protettivo durevole. Tale rivestimento può presentare difetti tra i quali bolle e contaminazioni sotto il rivestimento, graffi sul rivestimento e un'applicazione errata del rivestimento. Quando queste celle vengono assemblate una accanto all'altra all'interno di un modulo batteria, sono diversi i fattori che possono determinare un surriscaldamento o un cortocircuito elettrico: la stretta prossimità delle celle, la carica che ciascuna cella deve presentare, il calore generato dalle celle o un contatto inadeguato con i materiali di interfaccia termica.
I rivestimenti delle celle di batterie possono mostrare numerosi difetti minori che non ne compromettono il funzionamento, così come graffi apparentemente di minore entità che le rendono invece insicure o non utilizzabili. È importante rilevare tali difetti riducendo al minimo lo scarto di rivestimenti difettosi ma funzionalmente conformi.
È possibile ispezionare la superficie delle celle di batterie con sistemi di visione industriale più sofisticati quali quelli della serie In-Sight D900, dotata di funzionalità di ispezione con deep learning integrate nel sistema di visione.
Il Deep Learning di Cognex è addestrato con una serie di immagini di superfici conformi e difettose. Lo strumento di rilevamento di difetti del Deep Learning di Cognex apprende a individuare e a non scartare le superfici che presentano una variazione tollerabile ed a contrassegnare quelle con difetti inaccettabili, tenendo conto delle variazioni naturali all'interno di un'immagine quali la riflessione della luce.
