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Settore automobilistico

Ispezione del pannello decorativo

Uso di soluzioni di deep learning per garantire l’installazione dei pannelli decorativi corretti

Cognex deep learning identifies and classifies the correct decoration panel for an assembled car door or interior

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Ciascun veicolo della linea di produzione può avere rivestimenti interni decorativi diversi a seconda della sequenza degli ordini. Un'opzione comune per i rivestimenti decorativi è il legno sintetico la cui venatura varia allo stesso modo di quella del legno vero. Ogni elemento della boiserie ha un aspetto realmente unico. L'aspetto di questi pannelli decorativi può variare abbastanza in termini di colore, disegno e densità della venatura da rendere quasi impossibile l'uso affidabile della visione industriale tradizionale per garantire che sia stato installato il pannello decorativo corretto. Questi pannelli decorativi devono essere classificati accuratamente e rapidamente in maniera da poterne verificare l'assemblaggio corretto.

Il Deep Learning di Cognex semplifica ed automatizza l’identificazione di qualsiasi elemento tagliato con venatura o con disegno in stile carbonio prima della sua installazione. Viene addestrato su una serie di immagini etichettate contenenti numerosi esempi per ciascun tipo di pannello decorativo. Utilizzando questa serie di dati, il Deep Learning di Cognex distingue rapidamente anche venature e altri disegni estremamente simili tra loro, garantendo che venga sempre installato il tipo corretto di pannello come da specifica.

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