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Settore automobilistico

Verifica dell'assemblaggio finale nel settore automobilistico

Assicura che tutti i componenti del settore automobilistico siano presenti e assemblati in maniera corretta utilizzando Cognex Deep Learning

Cognex In-Sight ViDi Automotive Assembly Verification

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La visione industriale è usata durante tutto il processo di produzione di componenti del settore automobilistico per monitorarli rigorosamente e rilevare difetti di qualità. Tradizionalmente la verifica dell'assemblaggio finale viene effettuata con operatori umani, dato che i diversi pezzi della carrozzeria verificati nell'assemblaggio finale introducono un elevato livello di complessità che rappresenta una difficoltà per le tradizionali ispezioni di visione industriale tradizionale. Gli ispettori umani verificano che tutti i componenti, quali i pezzi interni come le finiture delle portiere, gli interruttori dei finestrini e le maniglie delle portiere, siano presenti e montati correttamente. Anche i controlli esterni in termini di colore, badge, fari e altri componenti vengono effettuati nella fase finale dell'assemblaggio dell'automobile. Gli ispettori umani, anche se esperti nell'identificare i vari componenti mentre i diversi modelli si muovono lungo la linea in condizioni di illuminazione mutevoli, possono essere lenti e incoerenti.

Cognex Deep Learning apprende l'aspetto finito dei numerosi componenti dell'auto per identificare le parti posizionate in modo non corretto. È in grado di farlo con lo stesso grado di accuratezza di un ispettore umano, ma con la velocità e affidabilità di un sistema automatizzato. Utilizzando lo strumento di localizzazione, l'utente può creare una libreria di componenti con caratteristiche addestrate. Tale libreria di componenti può contenere un'ampia gamma di componenti, da badge a maniglie di portiere, in maniera da consentire allo strumento di localizzarli e identificarli all'interno di un'immagine. Aggiungendo una fase di verifica con lo strumento di localizzazione, il software può fornire un risultato di passaggio o di guasto basato su tutti i componenti che devono essere assemblati. Utilizzando questo approccio è ora possibile automatizzare la verifica dell'assemblaggio finale.

Scarica la guida alla verifica dell'assemblaggio per il Deep Learning di Cognex

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