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Il deep learning è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che insegna alle macchine ad apprendere attraverso l'esempio. Questo tipo di analisi combina la specificità e la flessibilità dell'ispezione visiva umana all'affidabilità, alla ripetibilità e alla velocità di un sistema computerizzato. Programmato con una serie di immagini etichettate come "conformi" (pass) o "non conformi" (fail), il software alimentato dal deep learning fa fronte a sfide in termini di localizzazione dei componenti di tipo valutativo, ispezione, classificazione e riconoscimento dei caratteri.

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