Deep Learning di Cognex semplifica l'ispezione automatica di modelli stampati complessi su un'ampia gamma di materiali, tra cui carta, vetro, plastica e metallo. Non essendo necessario alcun noioso sviluppo software, l'algoritmo software si auto-addestra su una serie di campioni conformi noti per creare i propri modelli di riferimento. L'ispezione individua e segnala i modelli di stampa difettosi quali banding, colori, ghosting e registrazioni errate, tollerando invece variazioni di ampie dimensioni ma irrilevanti in termini di aspetto.