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Edge learning: il tuo nuovo vantaggio competitivo

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Oggi i produttori e le strutture logistiche di tutti i settori stanno sfruttando la potenza abbinata della visione artificiale e dell'intelligenza artificiale (AI) per ottenere e mantenere un vantaggio competitivo. Implementando contemporaneamente queste tecnologie, le aziende possono automatizzare, ottimizzare l'efficienza e migliorare il controllo della qualità.

L’intelligenza artificiale potenzia la visione artificiale basata su regole grazie all’analisi basata su immagini. Quando un computer (o sistema di visione) riceve un’immagine, il software AI confronta quell’immagine con un database costituito da immagini di riferimento sia “buone” che “cattive” e genera un risultato. Questo processo di apprendimento del riconoscimento di modelli e di deduzione da immagini registrate consente ai computer di rilevare i difetti, distinguendo tra anomalie accettabili e inaccettabili negli oggetti sottoposti a ispezione.

Inoltre, le soluzioni di visione artificiale integrate con la tecnologia IA utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per leggere e interpretare le etichette sulle immagini, rispetto agli approcci basati su regole che richiedono una programmazione estesa e una notevole competenza tecnica. Ciò consente a una base più ampia di utenti di trarre vantaggio dall'IA per l'automazione di fabbrica.. Due tecnologie leader in ambito IA, l'edge learning e il deep learning, contribuiscono a semplificare ulteriormente l'automazione.

Edge learning: L'edge learning è una tecnologia IA progettata per essere facile da usare. L’elaborazione avviene sui dispositivi, oppure “all’edge,” con l’utilizzo di una serie di algoritmi preaddestrati. La tecnologia è semplice da configurare e richiede set di immagini più piccoli (da 5 a 10 immagini) e periodi di addestramento più brevi rispetto alle soluzioni tradizionali basate sul deep learning. Senza l’esigenza di competenze di dominio, i non esperti di visione possono addestrare gli strumenti di edge learning e generare risultati di ispezione in pochi minuti.

Deep learning: il deep learning è una tecnologia IA ideata per automatizzare applicazioni complesse e altamente personalizzate. L'elaborazione avviene tramite un'unità di elaborazione grafica (GPU), che consente agli utenti di costruire reti neurali sofisticate a partire da serie di immagini ampie e dettagliate (da centinaia a migliaia di immagini). Sfruttando queste reti neurali, il Deep Learning analizza in modo rapido ed efficiente vasti set di immagini per rilevare difetti impercettibili e variabili.

Per saperne di più su queste tecnologie e su come l'IA viene utilizzata per offrire ai produttori un vantaggio competitivo, consultate l'infografica qui di seguito.

Edge-Learning-infographic

 

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