Come implementare facilmente l'intelligenza artificiale nell'automazione di fabbrica
Spesso gli ingegneri di linea e di automazione vorrebbero utilizzare la visione artificiale e l'intelligenza artificiale per migliorare il tasso di ispezione e la precisione, accelerare le linee ed eliminare la necessità di ispezioni manuali. Tuttavia, c’è l’errata comune percezione che l’implementazione di queste tecnologie sia complessa e richieda sia delle competenze tecniche specifiche oppure l’assistenza di esperti in machine vision. Non è più così.
L’IA è ora più facile da utilizzare, grazie all’introduzione di nuove tecnologie come l’edge learning. L’edge learning è un sottoinsieme dell’IA in cui l’elaborazione avviene direttamente sul dispositivo, o “sul bordo” utilizzando un insieme di algoritmi pre-elaborati.
Ottimizzato per le esigenze dell'automazione di fabbrica, il sistema di visione In-Sight 2800 utilizza la tecnologia dell'edge learning per risolvere una serie di applicazioni in modo semplice e rapido. Il sistema può essere installato in pochi minuti e non richiede una conoscenza approfondita o una precedente esperienza nella machine vision.
Essendo una tecnologia più recente, potreste avere delle domande sull'edge learning e su come viene implementata con In-Sight 2800. Di seguito abbiamo stilato un elenco delle domande più frequenti e abbiamo dato loro una risposta.
Quale livello di esperienza è necessario per utilizzare l’edge learning?
Chiunque, in fabbrica, può impostare l'edge learning, un ingegnere di linea, di un supervisore tecnico, un ingegnere di processo o di un ingegnere addetto alle ispezioni di qualità. Non è necessaria la conoscenza di tecnologie di visione, ma la conoscenza della linea e del prodotto. Se si capisce cosa rende un componente difettoso o accettabile, o quali sono le classi in cui i componenti devono essere suddivisi, si sa tutto ciò che serve per utilizzare l'edge learning.
Quanto tempo occorre per addestrare qualcuno all'uso dell'edge learning su In-Sight 2800?
L'apprendimento di tutte le funzionalità di In-Sight 2800 potrebbe richiedere un paio d'ore. Ma imparare ad utilizzare le funzionalità base è davvero molto rapido. Un ingegnere può collegare il sistema, puntarlo sul pezzo da ispezionare, acquisire immagini di addestramento e produrre risultati utili in meno di dieci minuti.
In-Sight 2800 è stato progettato per l'uso in fabbrica e un elemento significativo di questo progetto è l'ambiente di sviluppo EasyBuilder, con funzionalità point-and-click. L'interfaccia intuitiva fornisce il feedback necessario per ottimizzare il processo, consentendo all'utente di sperimentare gli effetti di varie scelte, come i diversi colori di illuminazione (rosso, verde, blu, bianco) o i punti di messa a fuoco.
Quanto è difficile impostare un’immagine?
In-Sight 2800 consente di ottimizzare facilmente l'aspetto del pezzo o dell’area di interesse. Al minuto 00:30, il video di seguito mostra come si fa.
Cosa significa classificare qualcosa?
La classificazione è il processo di assegnazione di categorie utili ai componenti ai fini dell'ispezione. Nell'ispezione, queste categorie sono spesso OK/NG, che separano le componenti accettabili (che passano) da quelle inaccettabili (che non passano) avendone rilevato i difetti. La classificazione può anche comportare l'ordinamento dei prodotti in più categorie, come ad esempio diverse varianti di pezzi o diverse configurazioni di un kit contenente più oggetti.
Qual è un esempio di utilizzo della classificazione basata su edge learning?
Supponiamo che il vostro prodotto sia un contenitore che include un misurino per misurare il contenuto. Ogni contenitore deve contenere uno e un solo misurino. Quando i contenitori scendono lungo la linea, i misurini possono trovarsi in diverse angolazioni o essere parzialmente nascosti dal contenuto del contenitore.
È sufficiente acquisire tre o quattro immagini di ciascuna condizione utilizzando In-Sight 2800 (o caricare immagini esistenti): nessun misurino, un misurino, più di un misurino, ed etichettare quali condizioni sono accettabili e quali no. In-Sight 2800 deciderà autonomamente come differenziarli e l'interfaccia EasyBuilder vi mostrerà quanto è sicuro della sua categorizzazione.
Se una delle immagini non viene categorizzata correttamente, il livello di sicurezza calerà e si potranno eseguire ulteriori analisi per capirne il motivo. Forse si è perso un misurino in uno dei barattoli e si è etichettata quell'immagine come senza misurino. Se si rietichetta quell’immagine come condizione misurino unico, si rialzerà il livello di fiducia. Tutto qui.
Dopo questa breve formazione, In-Sight 2800 categorizzerà accuratamente ciascun contenitore. Può emettere allarmi, archiviare i dati, oppure inviare le informazioni attraverso la linea in modo che i contenitori non accettabili vengano scartati. Fornisce inoltre un’analisi statistica utile per il miglioramento del processo.
È possibile implementare questa tecnologia con l’attuale personale?
L’utilizzo di In-Sight 2800 non richiede alcuna conoscenza specializzata. L'unica conoscenza richiesta è quella che il vostro personale già possiede: cosa distingue un pezzo accettabile da uno non accettabile, in quali classi rientrano i vostri prodotti e quando un cambiamento di prodotto richiede un aggiornamento delle ispezioni e un breve riaddestramento di In-Sight 2800.
In questo modo, chiunque lavori sulla linea o in fabbrica sarà in grado di utilizzare In-Sight 2800 con solo pochi minuti per familiarizzare con l'interfaccia.
Come si integra In-Sight 2800 nella linea attuale?
In-Sight 2800 ha tutto ciò che serve per essere immediatamente operativo. Include un sensore ad alta risoluzione, un processore veloce, un'illuminazione multicolore, l'opzione di un lente liquida ad alta velocità e un'interfaccia intuitiva di tipo point-and-click. Oltre a questo, il sistema ha bisogno solo di alimentazione e di una connessione dati. Può essere messo in funzione in pochi minuti e le sue dimensioni compatte sono progettate per adattarsi anche alle linee più anguste.
Impara come installare In-Sight 2800 in 6 passaggi:
