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3 vantaggi della raccolta e dell'analisi dei dati macchina

Edge Computing-Collect and analzye machine data Large

Oggigiorno la raccolta e l'analisi dei dati delle macchine in stabilimento è comune per molte aziende, soprattutto perché le organizzazioni si muovono verso l'Industria 4.0.  L'Edge Computing ha reso tutto ciò più facile perché sposta l'elaborazione dei dati più vicino ai dispositivi di raccolta dei dati stessi (il bordo della rete, ossia l'edge). Il vantaggio dell’Edge computing è che elimina la latenza dell'invio dei dati al cloud e l'attesa delle istruzioni di ritorno, quindi riducendo la congestione della rete e aumentando l'affidabilità.

Tuttavia, l'obiettivo della raccolta dei dati non è solo quello di averli, quanto piuttosto quello di utilizzarli per comprendere meglio le prestazioni del dispositivo e ottenere indicazioni su potenziali problemiSe sfruttati correttamente, i dati possono aiutare le aziende a capire perché si verificano dei problemi e come risolverli al meglio.

L'Edge Intelligence di Cognex è una piattaforma software per il monitoraggio delle performance del sistema che ti aiuta a raccogliere e analizzare i dati delle macchine per allontanare dal tuo sito produttivo i problemi. Di seguito ti illustreremo 3 dei suoi vantaggi principali.

1: Tracciare le tendenze dei dispositivi e lo storico delle prestazioni

Raccogliendo e analizzando i dati dei dispositivi nel tempo, è possibile iniziare a tracciare le tendenze e lo storico delle prestazioni nonché affrontare potenziali problemi del dispositivo prima che impattino su linee di produzione complete. Ad esempio, si possono valutare le prestazioni globali del dispositivo per rilevare se ogni unità sta lavorando correttamente, ha bisogno di regolazioni, o richiede una sostituzione.

Le dashboard delle prestazioni di Edge Intelligence tracciano punti di dati in una serie temporale per aiutare gli operatori, i responsabili della qualità e i tecnici addetti ai controlli a identificare le tendenze e intervenire rapidamente in caso di calo delle prestazioni.

Con i lettori di codici a barre, ad esempio, gli utenti possono fare riferimento alle tendenze dei tassi di lettura, analizzare le immagini dei codici non letti e confrontare le prestazioni dei dispositivi affiancandoli.

Se si desidera compiere un passo ulteriore in relazione ai dati dei dispositivi, l'Edge Intelligence ha la flessibilità di inoltrare questi dati a software di terze parti, per ulteriori analisi e rappresentazioni grafiche. La raccolta dei dati e l'analisi dei dati delle macchine è una parte importante del percorso verso l'Industria 4.0. Portando l'elaborazione dei dati ai "bordi" con l'Edge Intelligence, è possibile condurre il monitoraggio della resa del sistema e intraprendere azioni correttive anzitempo.

Correlato: scheda tecnica dell'Edge Intelligence

 

2: Risoluzione dei problemi e identificazione della causa principale dei problemi di prestazioni

Una cosa è raccogliere dati ed essere consapevoli dei problemi dei dispositivi o delle prestazioni. Tuttavia è molto più prezioso utilizzare questi dati per risolvere i problemi, identificare la causa principale del problema e agire per risolverla nella speranza di prevenire problemi in futuro.

Se i tuoi lettori di codici a barre stanno, ad esempio, raccogliendo un numero anormale di mancate letture, è possibile esaminare i dati correlati come il luogo in cui il codice a barre è stato applicato, la qualità di stampa, eventuali danni e le prestazioni della telecamera interna del lettore di codici a barre. Di conseguenza, è possibile rilevare che le etichette stampate male sono state causate da bassi livelli di inchiostro sulla stampante ed eseguire la necessaria manutenzione della stampante prima di applicare altri codici a barre.

Revisione finale delle mancate letture 
 
In alternativa, immaginiamo che si identifichi un calo di prestazioni dei lettori di codici a barre su una linea di produzione. Grazie a Results Explorer dell'Edge Intelligence, hai accesso a un archivio di tutte le immagini che i lettori raccolgono, da cui puoi iniziare a porti domande quali:

 

  • C'è un problema con la qualità del codice a barre? Forse c'è un problema con il processo di stampa, l'applicazione del codice a barre, o l'inchiostro sta sbiadendo.
  • C'è un problema con la configurazione fisica? Forse c'è qualcosa che limita la visuale dei lettori, un problema di illuminazione o un abbagliamento che causa mancate letture.
  • C'è un problema con la configurazione? Forse c'è un problema con l'esposizione, o l'obiettivo è fuori fuoco.
Da qui, è possibile trarre conclusioni e individuare la causa principale del problema. In questo caso, si scopre che un operatore ha cambiato le impostazioni su diversi lettori di codici a barre il giorno precedente.
Più in generale, l'Edge Intelligence può agire come un proxy per identificare proattivamente problemi più rilevanti prima che impattino sulle vostre operazioni di produzione.

3: Ottimizzare le prestazioni

Raccogliendo regolarmente i dati dai dispositivi, come i lettori di codici a barre o le telecamere di ispezione visiva, è possibile monitorare facilmente le prestazioni e intervenire in caso di calo dei livelli di prestazione. Assicurarsi che i dispositivi funzionino al loro massimo potenziale è importante perché se le prestazioni iniziano a diminuire, si può rallentare la produzione e causare la degradazione della qualità del prodotto.

Tavola dei tassi di lettura

L'Edge Intelligence può aiutarti a valutare le prestazioni del dispositivo a diversi livelli, tra cui:

  • Come si comportano attualmente i dispositivi in tempo reale

  • Come si sono comportati i dispositivi in un periodo di tempo

  • Come si comporta un dispositivo rispetto ad altri dispositivi

Ad esempio, se si notano basse prestazioni su una linea di produzione, è possibile fare riferimento alla dashboard visiva delle prestazioni dell'Edge Intelligence per vedere un log dello storico, le marche temporali e uno strumento di confronto della configurazione.
Una volta che la causa principale è stata identificata, è possibile utilizzare l'Edge Intelligence per eseguire azioni correttive, come ad esempio:

  • Regolazione e riconfigurazione dei lettori di codici a barre attraverso WebHMI di Edge Intelligence

  • Affrontare i problemi della macchina o del processo, come assicurare che l'operatore sia adeguatamente addestrato e non compia accidentalmente modifiche non autorizzate

Per ulteriori informazioni sull'Edge Intelligence di Cognex, guarda questo video.

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