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Perché Cognex ha acquisito SUALAB: competenza in materia di deep learning nel cuore dell'Asia

sualabs large

Mentre sempre più produttori riconoscono i vantaggi dell'automazione dello stabilimento, un sottoinsieme di tecnologie di intelligenza artificiale è diventato un aspetto critico di tale percorso di automazione. Alcune ispezioni, come il rilevamento di difetti complessi, attualmente svolte con la visione industriale basata su regole o manualmente, possono essere risolte in maniera più semplice ricorrendo ad approcci di ispezione con deep learning.

Il deep learning si basa su un approccio fondato su esempi nell'ambito del quale un sistema viene addestrato a riconoscere immagini di ispezione accettabili o meno da una libreria di dati di riferimento. Questa tendenza è destinata soltanto ad accelerare per gli stabilimenti produttivi negli anni a venire.

A ottobre Cognex ha annunciato l'acquisizione di SUALAB, uno sviluppatore coreano di software di visione industriale. Dalla sua fondazione nel 2013 da parte di Song Kiyoung, la missione di SUALAB è stata quella di offrire ai propri clienti i migliori software e strumenti, nonché le migliori competenze, per un'ispezione visiva basata sul deep learning per la produzione e l'automazione dello stabilimento.

Entrambe le aziende hanno riconosciuto che vi era un'eccezionale compatibilità culturale per quanto riguarda la tecnologia, il talento ingegneristico e la capacità di diventare il partner di fiducia non soltanto per il crescente segmento manifatturiero asiatico, ma anche per la produzione globale.

La tecnologia del deep learning

Fondata nel 2013, SUALAB è specializzata nell'uso della tecnologia di deep learning per automatizzare le ispezioni ottiche cosmetiche mirate al mercato delle ispezioni manuali.

tecnologia di deep learning di sualab

La tecnologia dell'azienda consente ai clienti di localizzare, identificare e classificare difetti imprevedibili sui prodotti assemblati; attività che, fino ad ora, potevano essere effettuate soltanto avvalendosi di grandi squadre di ispettori visivi umani.

“Si tratta di un problema molto delicato da risolvere nel settore manifatturiero per una serie di ragioni”, afferma Reto Wyss, Direttore Senior Artificial Intelligence Technology di Cognex.  “L'ispezione manuale è un vero punto doloroso per i produttori. È pesante e costoso e la maggior parte degli approcci esistenti non è molto affidabile”.

In veste di fondatore della società ViDi Systems con sede in Svizzera, che Cognex ha acquisito nel 2017, Wyss guida lo sviluppo della linea esistente di software di visione basato sul deep learning di Cognex (VisionPro ViDi). Il prodotto SuaKIT di SUALAB offre una tecnologia simile a VisionPro ViDi, tuttavia vi sono alcune differenze e questo è l'aspetto che entusiasma Wyss.

“Prendendo il meglio dei due prodotti, SuaKIT e ViDi, avremo una combinazione che offre capacità di ispezione senza pari per i produttori”, afferma.“Saremo in grado di aiutare i clienti a risolvere le loro sfide di ispezione più facilmente che mai”.

Competenza ingegneristica

team di ingegneri di sualab al lavoro

Oltre alla sua tecnologia di classe mondiale, SUALAB ha costituito un team ingegneristico eccezionale. “La profonda conoscenza di tale team in materia di automazione industriale dello stabilimento, intelligenza artificiale per la produzione e processi di ispezione estetica si aggiunge ad una combinazione incredibile”, afferma Wyss.

“Siamo in competizione in termini di talento ingegneristico nell'ambito del deep learning ed è difficile trovare tale competenza nell'attuale mercato del lavoro perché si tratta di una competenza di settore relativamente nuova”, sostiene Wyss.  

Tale talento diventerà strategicamente importante in quanto la tecnologia di ispezione del deep learning acquisisce slancio nel mercato manifatturiero asiatico.

Il cuore della produzione

“Molte aziende manifatturiere asiatiche sono molto innovative e lungimiranti”, afferma Wyss. “E lo devono essere in un mercato così competitivo. Tale circostanza le rende molto più aperte all'uso di nuovi approcci di ispezione, quali il deep learning.”

Nell'ultimo decennio, l'Asia è diventata il fulcro globale della produzione manifatturiera. La Cina, il Giappone, l'India, la Corea del Sud e Taiwan sono tutti tra i primi dieci paesi al mondo in termini di produzione manifatturiera. Complessivamente questi paesi rappresentano circa il 40% della produzione mondiale totale, secondo il Brookings Institute.

SUALAB ha la sua sede centrale proprio nel cuore di questa crescita, a Seoul, in Corea del Sud; tale circostanza offre all'azienda una visione unica sul fiorente mercato manifatturiero asiatico. Questo è soltanto uno dei motivi per i quali aziende del calibro di Samsung e LG hanno dato fiducia a SUALAB in relazione ad alcune delle loro applicazioni di ispezione industriale più impegnative.

Dato che le ispezioni di deep learning stanno diventano un aspetto più comune delle strategie di automazione dello stabilimento nella produzione asiatica e altrove nel mondo, la competenza combinata di Cognex e SUALAB promette di rendere le due aziende il partner di fiducia per il deep learning per i produttori.

Per saperne di più leggi il comunicato stampa Acquisizione di SUALAB da parte di Cognex.

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