Avantages du deep learning

Le deep learning étend les limites d'inspection d'un ordinateur et d'une caméra

Le deep learning a transformé les applications qui nécessitaient auparavant une expertise en vision en défis techniques pouvant être relevés par des experts dans d'autres domaines. Le deep learning transfère la charge logique d'un développeur d'applications, qui développe et écrit un algorithme basé sur les règles, à un ingénieur qui formele système. Celui-ci offre également une multitude de nouvelles possibilités pour répondre aux besoins de certaines applications, auparavant impossibles avec un inspecteur humain. Ainsi, le deep learning facilite l'utilisation de la vision industrielle, tout en étendant les limites d'inspection d'un ordinateur et d'une caméra.

Par rapport à l'inspection visuelle humaine

Par rapport à la vision industrielle classique

Par rapport aux bibliothèques Open Source de deep learning

Plus constant

Fonctionne 24 h/24, 7 j/7, et maintient le même niveau de qualité sur chaque ligne, pour chaque équipe et dans chaque usine.

Conçu pour les applications complexes

Répond aux besoins des applications d'inspection, de classification et de localisation complexes, impossibles ou difficiles pour les algorithmes classiques basés sur des règles.

Nécessite moins de données et de puissance de calcul

L'apprentissage nécessite des centaines d'images au lieu de millions. Comme les images sont stockées en local et requièrent des ressources de calcul minimales, le déploiement est rapide et abordable.

Plus fiable

Identifie chaque défaut en dehors des limites de tolérance définies.

Plus facile à configurer

Les applications peuvent être configurées plus rapidement, accélérant ainsi la preuve du concept et le développement.

Interface d'apprentissage simple

Le logiciel est conçu pour les conditions industrielles réelles, sans qu'aucune expertise spéciale ne soit nécessaire.

Plus rapide

Identifie les défauts en quelques millisecondes, tenant la cadence des applications à grande vitesse et améliorant le rendement.

Tolère les variations

Gère les variations des défauts pour les applications qui nécessitent une détermination des écarts acceptables de la part du système de contrôle.

Support mondial

Le réseau d'ingénieurs et d'experts techniques Cognex offre un support d'applications mondial.

Les inspecteurs humains sont doués pour apprendre à partir d'exemples et déterminer les écarts acceptables de la part du système de contrôle. En revanche, la vision industrielle est beaucoup plus fiable. Le deep learning combine la flexibilité de l'inspection visuelle humaine avec la constance et la vitesse d'un système informatique.