Vision 3D et Deep Learning pour le positionnement précis des patients
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La radiothérapie guidée par l’image permet aux professionnels médicaux de pratiquer des procédures non invasives pour les patients. Pendant le traitement, le patient doit rester exactement dans la même position, une surveillance très précise est donc nécessaire.
Le contrôle précis de la position du patient avec la 3D est également primordial pour les examens radiologiques (rayons X, imagerie tomodensitométrique, imagerie par résonance magnétique, etc.). En effet, le patient doit rester dans la bonne position pendant toute la durée de l’examen pour obtenir des images médicales pertinentes pour le diagnostic.
Dans ce webinaire, nous aborderons la façon dont les professionnels médicaux utilisent la technologie de vision 3D et de Deep Learning pour :
- acquérir des images 3D haute résolution du patient et les fusionner avec les radiographies stéréoscopiques intraopérationnelles et les signatures thermiques du patient avec une précision submillimétrique et des latences faibles (moins de 100 ms) ;
- vérifier que le patient est correctement positionné avant de procéder à l’exposition aux rayons X.
