Les capteurs de vision In-Sight 2000 fournissent de simples résultats bon/mauvais pour un large éventail d'applications dans différents secteurs, tels que l'électronique, l'automobile, les produits de consommation, la santé et le pharmaceutique. Les puissants outils de vision offrent des résultats d'inspection fiables pour les pièces de toutes formes et tailles. Les modèles avancés offrent également une sortie de données numériques.
Électronique
Outil de détection des bords : la présence d'un joint en caoutchouc fixé à une pièce en plastique moulé est vérifiée avant l'assemblage final automatisé.
Outil de comptage des pixels : un repère de centrage permet de vérifier qu'un circuit intégré a été soudé sur la carte de circuit imprimé est dans le bon sens.
Outil de reconnaissance géométrique : la vérification de la bonne position du cadran sur un thermostat permet de garantir une installation correcte.
Filtres d'image : les filtres d'image traitent les images après l'acquisition en vue de l'analyse.
Automobile
Outil de luminosité : la présence d'un joint torique au bon endroit sur un filtre à carburant est vérifiée avant le conditionnement final.
Outil de comptage des pixels couleur : un roulement de moyeu de roue est vérifié pour détecter la présence de marques de contrôle de qualité (CQ) avant de passer à l'étape suivante de l'assemblage. L'absence de marques de contrôle qualité indique que le roulement de moyeu n'a pas été inspecté.
Outil de comptage des pixels : un joint de la cuve à carburant est inspecté pour vérifier que les 13 trous traversants ont été perforés. Un trou manquant entraînera la défaillance de la pièce.
Agroalimentaire
Outil de détection des bords : une bouteille passe devant le capteur. Le niveau de remplissage et l'assemblage du bouchon sont alors vérifiés avant le conditionnement du produit.
Outil de comptage des pixels couleur : un outil de comptage des pixels couleur vérifie que le bon arôme d'en-cas aux fruits est présent de façon à s'assurer qu'il est conditionné dans le bon ordre.
Produits de consommation
Outil de reconnaissance géométrique : dans cet exemple, un outil de comptage des formes permet d'inspecter le carton et de vérifier que le nombre correct de bandes d'agrafes a été ajouté.
Outil de comptage des pixels : la présence de 4 ampoules en parfait état dans un paquet d'ampoules est vérifiée.
Reconnaissance et vérification optiques de caractères : l'outil de reconnaissance et de vérification optiques de caractères à apprentissage de polices lit les caractères alphanumériques à l'aide d'une version à réglage automatique uniquement de l'algorithme OCRMax breveté.
Santé et pharmaceutique
Outil de luminosité : un flacon de lotion est inspecté de manière à s'assurer que la pompe doseuse est en position verrouillée avant que le flacon ne soit conditionné dans un carton.
Outil de comptage des pixels couleur : la concordance des couleurs d'une bouteille de shampoing et de son bouchon est vérifiée.
Outil de luminosité : la présence de toutes les capsules dans un emballage blister est vérifiée après la fermeture.
Outil Blob : l'outil Blob et ou l'outil Blob couleur détecte les formes 2D dans une image en identifiant des groupes de pixels qui appartiennent respectivement à un niveau de gris ou une plage de couleur.
