Pharmaceutique et Médical

Inspection de l’impression sur les emballages des kits de vaccins

Détectez les défauts esthétiques et d’impression

Machine vision system reading OCR codes on vaccine kits

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Deep Learning blue brain on monitor

Deep learning

Combine l'intelligence artificielle avec les systèmes de vision In-Sight et le logiciel VisionPro pour automatiser des applications d'inspection complexes.

Mobile SDK

Kit de développement logiciel (SDK) pour codes-barres mobiles

Logiciel de lecture de codes-barres simple et de qualité industrielle pour les appareils mobiles.

Qu’il soit emballé ou non, une grande quantité d’informations est généralement imprimée sur le contenant secondaire, notamment du texte, des logos et des dessins. L’étiquetage et l’impression sur ces surfaces peuvent s’avérer difficiles en raison des substrats d’emballage et de la taille ou de la police du texte, des dessins ou des codes à appliquer. Certaines surfaces sont réfléchissantes, courbes et difficiles à marquer.

Compte tenu de la complexité de l’aspect visuel des paquets, l’assurance qualité consiste généralement à comparer un échantillon de paquets prélevé sur la ligne à un modèle de référence conservé en dehors du site. Ce processus est complexe et fastidieux.

Les codes, textes ou dessins mal imprimés, difficiles à lire ou défectueux peuvent susciter le mécontentement des clients et parfois même entraîner des rappels de produits.

La reconnaissance et la vérification optiques de caractères permettent de lire et vérifier les informations imprimées ainsi que de contrôler la qualité des éléments imprimés obligatoires, notamment les logos, les codes de date/lot et d’autres données. Ces outils de lecture de codes sont disponibles sur de nombreux systèmes de vision In-Sight de Cognex.

Les chaînes de texte complexes sont souvent mieux traitées avec Cognex Deep Learning. L’outil OCR basé sur le Deep Learning déchiffre de façon fiable les codes lisibles par l’œil humain marqués sur des surfaces difficiles et dans des conditions d’éclairage variables. Grâce à sa bibliothèque de polices prédéfinies, l’outil OCR offre une lecture fiable des caractères, y compris sur les codes maculés imprimés au jet d’encre sur des surfaces courbes. L’outil de détection des défauts basé sur le Deep Learning détecte différents défauts esthétiques simultanément, comme les rayures, les taches, les variations de couleur et bien d’autres.

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