Pharmaceutique et médical

Inspection des comprimés et des pilules

Détectez automatiquement les pilules endommagées et les corps étrangers sur un convoyeur d’emballage

Système de vision en train de détecter des défauts sur des pilules sur un convoyeur

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Les doses individuelles de médicaments solides oraux se présentent souvent sous forme de comprimés, également appelés pilules en termes simples. Les comprimés sont fabriqués à l’aide d’une presse à comprimés et peuvent être enrobés à la sortie de la presse.

Les comprimés sont la forme la plus courante pour conditionner les médicaments solides oraux en doses individuelles. Avant d’être conditionnés dans des flacons, des blisters ou d’autres emballages, ils sont soumis à une détection des défauts visuels pour vérifier que leurs différentes caractéristiques respectent les spécifications, notamment les dimensions, la texture de surface, la forme, la couleur, l’absence de défauts de surface, et l’étiquetage moulé ou imprimé. Si l’une de ces caractéristiques n’est pas bonne ou s’il y a un corps étranger susceptible de contaminer le contenant, le comprimé endommagé ou l’élément contaminant doit être retiré.

La présence d’un corps étranger, de pilules endommagées ou de mauvaises pilules dans un contenant peut entraîner un rappel de produit, ainsi qu’une réduction des ventes et une dévalorisation de la marque.

Les comprimés sont placés sur un convoyeur. Les deux faces de chaque comprimé doivent être inspectées. En raison de la complexité visuelle des comprimés, l’inspection est souvent réalisée manuellement, bien que l’œil humain soit plutôt mauvais pour détecter ces défauts. Il existe un grand nombre de défauts possibles et de types de corps étrangers. Les revêtements réfléchissants peuvent donner l’impression que le produit est endommagé alors qu’il ne l’est pas. Par conséquent, il est impossible de recourir à la vision industrielle classique pour une inspection efficace, c’est ce qui explique que l’inspection manuelle est toujours utilisée.

Cognex Deep Learning résout le problème en permettant l’inspection d’un grand nombre de comprimés avec précision. Il s’entraîne sur des images de comprimés acceptables présentés sous différents angles. L’outil de détection des défauts détecte ensuite tous les comprimés anormaux, même s’ils n’ont pas été inclus dans l’ensemble d’apprentissage initial, tout en laissant les comprimés acceptables passer à l’étape de l’emballage primaire.

Les comprimés arrivent jusqu’aux consommateurs finaux sans être endommagés, ce qui renforce la réputation de la marque et réduit le risque de rappel.

 

Résultats d’inspection par vision industrielle de type réussite/échec pour des capsules sur un convoyeur

 

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