Logistique

Optimisation de l’emballage

Optimisez l’emballage des commandes et réduisez les coûts d’expédition

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Les détaillants en ligne et les installations de traitement des commandes s’efforcent d’optimiser les coûts et l’efficacité de leurs opérations. Dans le cadre du processus de traitement des commandes, il est indispensable d’identifier l’emballage adéquat pour chaque article ou ensemble d’articles afin de réduire les coûts d’expédition. Pour optimiser cette tâche, les entreprises doivent capturer des données dimensionnelles précises pour chaque objet. Dans de nombreux cas, les objets sont mesurés manuellement et les dimensions sont compilées pour produire un emballage optimal. Les articles de forme non cubique (irrégulière) constituent un défi pour la mesure manuelle. Les mesures manuelles peuvent non seulement être source d’erreur lors du calcul de la taille idéale de l’emballage, mais également coûteuses et leur rendement peu élevé, en particulier lorsque les volumes à traiter sont conséquents. De nombreuses solutions de dimensionnement existent sur le marché, mais la plupart d’entre elles sont onéreuses et difficiles à utiliser.

Le système de dimensionnement 3D-A1000 de Cognex s’appuie sur une caméra 2D/3D pour capturer rapidement les données dimensionnelles permettant de déterminer si un objet est de forme cubique ou non. Il capture les mesures de plusieurs articles dans les bacs de préparation des commandes. Ces informations sont ensuite transmises aux applications de dimensionnement des colis afin de déterminer la boîte la mieux adaptée pour le conditionnement des articles. Le système 3D-A1000 est compact, facile à utiliser et rapide à configurer. Recourir à cette solution pour automatiser le traitement des objets rend le processus de conditionnement plus performant en permettant aux opérateurs de traiter plus de commandes en moins de temps. Le système de dimensionnement 3D-A1000 aide à améliorer la précision de commande, à renforcer la fiabilité des indicateurs de stocks et à raccourcir les temps de cycle des commandes.

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