Food and Beverage

Agroalimentaire

Inspection et tri des noix décortiquées

Identifiez les noix acceptables pour les placer sur les chocolats

VisionPro Deep Learning ensure consistent product quality for shelled walnuts using the Green Classify High Definition Mode tool.

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Les noix décortiquées sur un convoyeur doivent être identifiées, prélevées et placées sur les chocolats dans le bon sens par un robot de manutention. Les noix comestibles varient fortement en termes de forme, de couleur et de texture, et présentent des bords extrêmement irréguliers. Ce sont des produits délicats qui arrivent fréquemment cassés sur le convoyeur, ce qui les rend esthétiquement inacceptables.

Si le robot place une noix dans le mauvais sens ou une noix endommagée ou cassée sur le chocolat, ce dernier devra être rejeté. Dans le cas contraire, il risque d’entraîner le mécontentement des clients et de nuire à la réputation de la marque.

Les formes acceptables et les états inacceptables des noix susceptibles d’être observés sont si nombreux qu’il est impossible pour la vision industrielle classique de les distinguer de façon fiable, ce qui entraîne un taux d’erreur excessivement élevé.

Cognex Deep Learning est idéal pour le processus complexe qui consiste à identifier des noix intactes dans le bon sens, à les sélectionner et à les placer sur les chocolats.

L’outil de classification s’entraîne sur un ensemble d’images représentant des noix acceptables et d’autres endommagées. Il classe rapidement les noix comme étant acceptables ou inacceptables.

L’outil de localisation des pièces s’entraîne sur un ensemble d’images de noix acceptables dans le bon sens, puis les localise à mesure qu’elles défilent, indépendamment des autres morceaux de noix présents et de leur nombre.

Ensemble, ces outils garantissent que les noix acceptables sont identifiées et localisées pour que le bras de manutention puisse les placer sur les chocolats. Ni l’inspection manuelle ni d’autres formes de vision industrielle ne peuvent atteindre la même vitesse et la même précision dans cette tâche.

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