Inspection des cartons de thé en sachets

Vérifiez que les cartons et les boîtes de thé en sachets sont correctement préparés

Un système de vision basé sur le Deep Learning monté en hauteur sur la ligne de production inspecte des cartons de thé en sachets pour vérifier qu’ils ont été correctement assemblés.

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Les sachets de thé sont conditionnés dans des boîtes ou des cartons, en rangées étroites, pour être vendus aux clients. Pour que le conditionnement soit considéré comme correct, les rangées doivent être présentes en nombre exact, tous les sachets d’une même rangée doivent être alignés, la ficelle de chaque sachet doit être repliée en dessous et aucun sachet ne doit être mal placé. Une boîte de sachets de thé mal emballée nuit à la confiance du consommateur dans la qualité du produit et peut entraîner un nombre incorrect de sachets de thé dans une boîte.

L’éventail des erreurs d’emballage possibles est vaste et des signes visibles de l’erreur peuvent apparaître n’importe où parmi les sachets de thé emballés. De ce fait, la programmation de la vision industrielle classique pour la détection systématique des écarts par rapport à un emballage correct est pratiquement impossible.

Les solutions basées sur l’IA Cognex sont idéales pour l’inspection visuelle d’un grand nombre d’articles dans un conteneur avant que ce dernier soit scellé et expédié. L’outil de détection des défauts compatible IA s’entraîne sur un petit ensemble d’images montrant des boîtes correctement préparées avec le bon nombre de sachets de thé. L’outil identifie ensuite toute anomalie dans les boîtes emballées, notamment les erreurs concernant l’alignement, la quantité, le sens, les ficelles visibles et les étiquettes. Le carton identifié est alors dévié pour être corrigé et reconditionné.

Lorsque les consommateurs ouvrent leur boîte de thé en sachets, ils sont assurés de trouver le bon nombre de sachets correctement rangés et intacts, avec des ficelles bien pliées.

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