Agroalimentaire

Inspection du joint des emballages

Garantissez l'intégrité des emballages principal et secondaire

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L'intégrité du joint est essentielle pour garantir que les emballages agroalimentaires sont exempts de tout contaminant. Le coût des rappels ou des retours de produits résultant d'une contamination, d'une altération ou de la présence d'un corps étranger peut être considérable. L'inspection du joint est difficile à réaliser avec les systèmes de vision classiques en raison des variations d'apparence des défauts et du nombre élevé de modes de défaillance susceptibles de survenir lors du scellage des produits. Les changements de taille des particules, les variations de contraste et les défauts aléatoires dont l'apparence diffère peuvent entraîner un taux élevé de rejet de bons produits ou l'envoi de produits potentiellement dangereux aux clients. Les systèmes de vision basés sur les règles ont du mal à s'adapter aux changements et ne parviennent pas à classer ou à quantifier les raisons exactes de l'échec du scellement.

Le Deep Learning de Cognex identifie de façon fiable les corps étrangers, les joints manquants, les contaminations ainsi que de nombreux autres problèmes pouvant avoir une incidence sur le scellement d'un produit. Grâce à une inspection visuelle complète, les erreurs des opérateurs sont éliminées et l'efficacité est optimisée. Le Deep Learning va encore plus loin en mettant en valeur les erreurs en temps réel pour permettre aux opérateurs ou aux machines d'identifier clairement le problème pour ensuite le catégoriser.

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