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Une fois que les puces de LED sont créées sur le wafer, elles doivent être inspectées pour détecter d’éventuels défauts de surface, tels que des fissures, des éclats et des taches sombres car ces imperfections peuvent nuire à la qualité et à la performance des LED. Étant donné que ces types de défauts varient et peuvent apparaître en différents endroits, la vision industrielle basée sur des règles ne peut pas être utilisée pour une inspection grande vitesse. Des aberrations normales qui n’affectent pas la qualité des puces de LED peuvent également apparaître, le système doit donc ignorer ces défauts mineurs. La taille et le volume des puces de LED traitées quotidiennement rendent l’inspection humaine inefficace et inutile.

Les systèmes de vision et logiciels Cognex basés sur l’IA aident les fabricants à identifier et classer les réels défauts de puce LED. Cette solution de vision avancée est entraînée à partir d’une série d’images qui représentent des résultats conformes et non conformes. Le logiciel est donc capable de signaler uniquement les défauts importants. L’outil de localisation identifie la zone d’intérêt. Une fois cette zone déterminée, l’outil de détection des défauts identifie le défaut qu’elle contient. L’outil de classification classe ensuite les défauts. Grâce à ces informations, les responsables de production parviennent non seulement à augmenter le rendement de leurs LED finies, mais aussi à utiliser les informations de classification pour régler les problèmes de production et ainsi augmenter la rentabilité.

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