Électronique

Vérification des défauts sur les pattes des batteries

Vérifiez les défauts sur les pattes des batteries et leurs connexions

Battery Tab Defect Check

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Les électrodes des batteries de type étui sont connectées aux circuits externes par le biais des pattes en métal. Ces pattes métalliques fines et souples sont constituées de différents métaux et peuvent être facilement endommagées. Les défauts habituels comprennent les rayures, les bosses, les trous et la poussière. Des pattes endommagées réduisent ou empêchent la connectivité, c’est pourquoi elles doivent être exemptes de défauts avant d’être assemblées aux électrodes par brasage.

Cependant, un brasage inadapté peut également provoquer des défauts, tels que des brûlures, des coups et l’absence des billes. Un mauvais brasage réduit ou empêche la connectivité, et nuit aux performances.

Pour identifier les défauts des pattes et de brasage des pattes, l’outil de détection des défauts de Cognex Deep Learning est entraîné à partir d’une large sélection de pattes non endommagées et de pattes correctement assemblées par brasage pour apprendre toutes les variations des pièces normales, notamment le niveau d’acceptation des défauts esthétiques.

Il scanne les connexions des pattes de batterie à analyser et signale les pattes ou les brasages de pattes qui présentent des défauts inacceptables, tout en réduisant le nombre de faux positifs causés par les défauts purement esthétiques. Il est capable de les distinguer malgré les variations de contraste et d’arrière-plan.

L’outil de classification de Cognex Deep Learning peut ensuite s’entraîner à partir de défauts de pattes et de brasage des pattes étiquetés, et apprendre à catégoriser des types de défauts spécifiques, tels que les rayures, les trous et les bosses sur les pattes ou les brûlures, les coups et l’absence des billes sur le brasage. Ces défauts classés par catégorie peuvent être utilisés pour contrôler la production en amont afin de réduire les défauts au fil du temps.

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