Électronique

Inspection du soudage des bouchons d’étanchéité des batteries

Vérifiez que les bouchons d’étanchéité sont positionnés et soudés correctement, et qu’ils sont exempts de défauts

Battery Sealing Pin Welding Inspection

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Lorsqu’une cellule de batterie est scellée, elle est remplie d’électrolyte à travers un petit trou dans le capuchon. Une fois le remplissage terminé, le trou est refermé à l’aide d’un bouchon d’étanchéité qui est ensuite fixé par soudure.

La vérification du bon positionnement du bouchon d’étanchéité est généralement effectuée en déterminant sa hauteur à l’aide d’un laser ou de tout autre capteur de déplacement 3D. Cependant, les défauts de soudure, tels que les bosses, les brûlures, les trous d’aiguille et les fissures, ne sont pas faciles à détecter avec la vision industrielle classique en raison du large éventail de défauts possibles et de l’arrière-plan réfléchissant que constitue le capuchon de la batterie.

Une fois le soudage terminé, l’outil de détection des défauts de Cognex Deep Learning est capable d’identifier les nombreux défauts potentiels sur la soudure du bouchon d’étanchéité. L’application de Deep Learning est entraînée à partir d’une large sélection de batteries correctement scellées pour apprendre toutes les variations des pièces normales, notamment le niveau d’acceptation des défauts esthétiques, la surbrillance due à l’éclairage et les ombres.

Sur la ligne de production, Cognex Deep Learning analyse et signale tous les bouchons d’étanchéité dont la soudure présente des défauts inacceptables, tout en réduisant le nombre de faux positifs causés par les défauts purement esthétiques.

Les utilisateurs peuvent ensuite transmettre les défauts détectés à l’outil de classification de Cognex. Cet outil est entraîné à partir d’un large éventail de défauts de soudage et de positionnement étiquetés pour qu’il puisse les identifier correctement. Pendant la fabrication, les données de classification sont utilisées pour prendre les mesures correctives nécessaires en amont, quel que soit le type de défauts détecté.

Si le client le souhaite, Cognex DSMax, un capteur de déplacement laser 3D, peut facilement être intégré au processus d’inspection sans passer par un logiciel tiers. Une fois associés, Cognex Deep Learning et DSMax peuvent effectuer une inspection complète du bouchon d’étanchéité et de sa soudure pour garantir qu’il est exempt de défauts ainsi que soudé et positionné correctement.

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