Électronique

Inspection des connecteurs USB

Vérifiez que les connexions USB-C sont fonctionnelles

Mini USB connector inspection

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Les connecteurs USB de type C remplacent progressivement les différents types de connecteurs USB existants ainsi que les connecteurs pour le transfert de puissance et de données. Ils sont de petite taille et leur fabrication doit respecter des spécifications strictes. Les connecteurs USB-C peuvent supporter une puissance bien supérieure à celle des modèles USB précédents, mais ils sont aussi plus petits avec des parois plus fines. Cela les rend plus susceptibles d’être endommagés pendant la fabrication et accroît le risque de problèmes électriques, voire d’incendie, en cas de défauts.

Avant de fixer le connecteur au câble à l’aide d’un support moulé, toutes les faces doivent être examinées pour détecter d’éventuels défauts. Au total, sept faces sont inspectées, dont l’intérieur. Les défauts possibles incluent les rayures, les bosses, la déformation à différents endroits, la poussière, les rayures intérieures et un excédent de colle. Une grande partie de ces défauts est difficile à identifier en raison des vitesses élevées et des volumes à inspecter. Même de petits défauts sur le connecteur peuvent nuire à la qualité de la connexion électrique, au maintien du connecteur dans la prise et à la facilité avec laquelle il peut être retiré. Les connecteurs USB doivent durer aussi longtemps que le téléphone.

La procédure actuellement utilisée pour la détection des défauts fait appel à des inspecteurs humains équipés de microscopes ou de machines AOI dotées de la vision industrielle classique basée sur les règles.

L’association des outils de détection des défauts et de classification de Cognex Deep Learning permet d’améliorer considérablement l’inspection des connecteurs USB-C. L’outil de détection des défauts s’entraîne sur un ensemble d’images étiquetées qui sont des exemples de connecteurs conformes et défectueux. Ensuite, il détecte et signale les anomalies tout en ignorant les connecteurs avec des traces esthétiques mineures sans impact sur le fonctionnement.

L’outil de classification s’entraîne à partir de nombreuses variations d’aspect impactant le fonctionnement et de variations visuelles sans impact fonctionnel. Ainsi, il améliore la précision de détection, fournit des informations sur les erreurs récurrentes pour identifier d’éventuels problèmes de performance des machines en amont et contribue à l’amélioration continue du processus.

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