Inspection des grilles de haut-parleur des appareils mobiles
Vérifiez que les grilles de haut-parleur des téléphones portables sont exemptes de défauts avant l’installation
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Optimisé par le logiciel de vision basé sur le deep learning In-Sight ViDi
A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR
La grille de haut-parleur est une pièce en métal perforée qui protège le module acoustique d’un smartphone de la poussière et des dommages tout en préservant la clarté du son. Une grille peut présenter de nombreux défauts, notamment des rayures, des déchirures, des déformations, des inclusions de corps étrangers, des bords cassés, des dommages causés par la presse. La grille métallique est complexe visuellement, avec des reflets et de la surbrillance à différents endroits.
Un léger changement de l’angle de vue suffit à modifier le modèle d’image, et des défauts comme des déformations subtiles peuvent apparaître n’importe où sur l’image. La vision industrielle classique a du mal à trouver et à identifier les défauts en raison du large éventail de défauts possibles et de la complexité du champ visuel.
L’outil de détection des défauts de Cognex Deep Learning apprend l’apparence d’une grille de haut-parleur sans défauts à partir d’un ensemble d’images d’apprentissage. Ces images sont des exemples de grilles de haut-parleur acceptables afin qu’il apprenne les défauts possibles. Par la suite, l’outil de détection des défauts est capable de détecter même les défauts les plus infimes sur les grilles de haut-parleur, quels que soient leur emplacement, leur apparence et les reflets présents. Ces types d’inspection améliorent la précision, la cohérence et la stabilité.
Lorsque le design de la grille de haut-parleur change avec le modèle du téléphone, l’outil de détection des défauts peut être réentraîné rapidement, y compris par un opérateur inexpérimenté en matière de systèmes de vision, pour commencer à inspecter immédiatement le nouveau type de grille.
