Mesure de la hauteur de la caméra de smartphone

Mesurez la hauteur d’un ensemble de caméra complexe et transparent

Camera height inspection

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3D-L4000 avec VisionPro

Capteur de déplacement laser 3D avec environnement de développement sur PC

La caméra est un élément différenciateur clé sur le marché concurrentiel des smartphones. Les exigences strictes en matière de qualité d’image des caméras de smartphone impliquent une inspection des plus précises. Même les variations de hauteur les plus subtiles dans une des couches optiques de la caméra peuvent entraîner une dégradation inacceptable de l’image. Toutes les pièces optiques sont inspectées séparément avant l’assemblage, mais cela n’a aucune utilité si elles ne sont pas parfaitement alignées lors de leur installation.

Le processus d’inspection nécessite de nombreuses mesures différentes et plusieurs points de profil avec des tolérances faibles. Seule une optique télécentrique, qui collimate la lumière pour réduire la déformation géométrique et les effets de perspective, est capable d’assurer le niveau de précision nécessaire pour la mesure.

L’optique télécentrique à grand angle du capteur de déplacement laser 3D de Cognex capture 2 000 points distincts sur un seul profil à ligne laser de 32 mm. En combinant tous les profils dans son champ de vision, il crée une inspection 3D extrêmement précise. Associé à la technologie High Dynamic Range (HDR), il ajuste le contraste pour que les caractéristiques claires et réfléchissantes entre les couches optiques créent moins de bruit dans l’image d’inspection. Ainsi, le capteur de déplacement laser est en mesure de déterminer l’alignement des couches optiques de façon plus précise et de confirmer qu’elles sont à la bonne hauteur.

Outre la hauteur, les fabricants ont parfois besoin de détecter des défauts comme des particules, des poils ou de la poussière sur l’optique. Pour détecter ces défauts, la solution globale pourrait également nécessiter un système de vision 2D avec un éclairage intégré et des fonctionnalités basées sur le Deep Learning.

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