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Batteries de véhicule électrique

Reconnaissance optique de caractères

Les algorithmes de vision basés sur le deep learning lisent les caractères alphanumériques sur une batterie

EV Battery Cylinder Optical Character Recognition

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Les fabricants doivent pouvoir localiser et lire de façon rapide et précise les codes alphanumériques imprimés sur la face inférieure des batteries. L'éclairage et la réflexion spéculaires peuvent rendre difficiles la localisation et l'identification des caractères par un système de vision, surtout si les caractères sont déformés. Un système d'inspection doit accepter ces difficultés afin de lire correctement les caractères.

Les outils basés sur le deep learning VisionPro ViDi localisent et lisent les caractères déformés, malgré les défis de la formation d'images. L'outil ViDi Blue-Locate (outil de localisation bleu) localise la zone d'intérêt, c'est-à-dire, dans ce cas, la face supérieure de chaque batterie cylindrique, marquée avec un code alphanumérique. Grâce à ses fonctionnalités de reconnaissance omnipolice prédéfinies, l'outil ViDi Blue-Read (outil de lecture bleu) identifie les caractères, même lorsqu'ils sont masqués par des reflets et contrastes. Pour entraîner le logiciel, un ingénieur définit la zone d'intérêt sur les images qui contiennent une série représentative de caractères de code. Lors de l'apprentissage et de la validation, un technicien réétiquette uniquement les caractères manquants jusqu'à ce que le modèle du logiciel identifie correctement tous les caractères. Cette approche de la reconnaissance optique de caractères basée sur le deep learning accélère l'apprentissage et le développement en réduisant l'étiquetage excessif et garantit une lecture précise.

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