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Batteries de véhicule électrique

Inspection des cylindres

Les algorithmes de vision basés sur le deep learning détectent les défauts de surface sur une batterie de véhicule électrique

EV Battery Cylinder Inspection

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Une révolution pour les applications d'inspection, de localisation des pièces, de classification et de reconnaissance optique de caractères complexes

Un boîtier métallique de batterie cylindrique doit être inspecté afin de détecter tout défaut de surface avant qu'il ne soit revêtu de vinyle. Un système d'inspection doit être capable de tolérer les variations normales et les anomalies insignifiantes sur un boîtier de batterie, tout en identifiant les rayures importantes. Comme la taille et la forme de chaque défaut varient légèrement, la programmation de cette inspection à l'aide d'algorithmes de vision basés sur les règles classiques est inefficace. De plus, la forme cylindrique de la batterie apparaît quelquefois aussi floue dans les images, compliquant alors l'inspection.

Les fabricants recherchant une meilleure précision de l'inspection par lot se tournent vers Cognex ViDi, le premier logiciel basé sur le deep learning optimisé pour l'automatisation industrielle. VisionPro ViDi offre une solution d'inspection efficace, combinant la capacité humaine à identifier les variations mineures et la fiabilité, la constance et la vitesse d'un système automatique. À l'aide de caméras industrielles Cognex (CIC), le logiciel VisionPro ViDi localise les défauts de surface et les anomalies sur les faces latérales, supérieures et inférieures des batteries cylindriques, tout en ignorant les variations non pertinentes. En identifiant uniquement les boîtiers de batterie endommagés, VisionPro ViDi améliore la précision de l'inspection des fabricants et réduit les déchets.

Pour plus d'informations sur les solutions d'application Cognex:

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