Détection des produits manquants
Détectez la présence ou l'absence de produits pendant l'assemblage final
Produits Connexes
Système de vision In-Sight 2800
Automatisez la détection des erreurs en quelques minutes, même sans expérience préalable
Un environnement de programmation graphique pour l'analyse d'images industrielles basée sur le deep learning
Les fabricants de biens de consommation conditionnés (CPG) doivent détecter les éléments manquants et vérifier l'intégralité de l'emballage final avant la distribution des produits afin d'éviter des remboursements et retours coûteux ainsi qu'une atteinte à la réputation de la marque. Lors du conditionnement secondaire, les produits sont emballés et conditionnés sous leur forme finale. Des inspections de qualité permettent de confirmer la présence ou l'absence de produits dans l'emballage avant qu'ils ne quittent l'usine.
Les capteurs de vision Cognex effectuent des inspections de type réussite/échec et déclenchent un rejet lorsqu'un produit ou un emballage défectueux est détecté. Les capteurs de vision In-Sight comptent les objets à l'intérieur d'un emballage, qui réussit ou échoue à l'inspection selon la valeur programmée. Ils vérifient que l'ensemble des bouteilles ou des produits sont présents, même lorsqu'ils sont emballés sous film rétractable, et permettent ainsi aux fabricants de biens de consommation conditionnés de contrôler les erreurs lors de leurs activités et de maintenir la satisfaction des clients à un niveau élevé.
L'outil de localisation des pièces basé sur le Deep Learning de Cognex repère les caractéristiques et les objets complexes en apprenant à partir d'images annotées. Les algorithmes intelligents localisent les différents types de produits sur des arrière-plans très parasités ou d'autres objets complexes en vrac. Pour entraîner l'outil, l'utilisateur fournit des images sur lesquelles les caractéristiques ciblées sont marquées.
