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Inspection des défauts des capsules de détergent

Vérifiez que les capsules de lessive sont correctement formées et exemptes de défauts

Un In-Sight D900 inspecte des capsules de lessive pour détecter les défauts et d’autres imperfections indésirables sur la ligne de production

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Les détergents pour lave-vaisselle et machine à laver sont de plus en plus souvent conditionnés en capsules, avec des designs qui permettent de distinguer les marques et de séparer les composants. Chaque capsule doit être inspectée pour détecter les rayures, les trous ou d’autres défauts sur la membrane ou le film qui renferme le détergent liquide concentré. La forme et la taille de chaque capsule doivent également être vérifiées pour identifier toute déformation. Enfin, le contenu et la disposition doivent être eux aussi confirmés. Si le septum qui sépare deux composants liquides est endommagé, ces derniers peuvent se mélanger.

L’endommagement de la membrane externe d’une capsule peut provoquer la libération de substances potentiellement toxiques ou corrosives, soit pendant le transport soit après l’achat. Les capsules déformées peuvent ne pas entrer dans le réceptacle prévu à cet effet dans le lave-vaisselle ou la machine à laver. Le mélange prématuré des composants peut compromettre leur fonction nettoyante. Tous les défauts, et en particulier ceux dans la disposition soigneusement pensée des composants colorés, peuvent nuire à la réputation de la marque.

Les défauts de la membrane peuvent être subtils et difficiles à détecter pour la vision industrielle classique à cause des composants complexes. Le large éventail de défauts de taille, de forme et d’organisation des composants internes est impossible à programmer pour que la vision industrielle classique puisse les détecter. Les capsules sont souvent inspectées en grand nombre sur des racks, ce qui rend la détection des défauts encore plus complexe.

Cognex Deep Learning est idéal pour détecter visuellement les défauts des produits emballés de petite taille présentés en gros volumes et à des vitesses élevées. L’outil de détection des défauts s’entraîne sur un petit ensemble d’images de capsules de détergent exemptes de défauts. Il identifie ensuite les capsules qui présentent des anomalies, que ce soit dans le film externe, la taille et la forme physiques ou les composants internes.

Si une nouvelle capsule est mise en production, l’outil de détection des défauts peut être réentraîné sur un ensemble d’images du nouveau design et déployé rapidement sans temps d’arrêt prolongé.

Les consommateurs reçoivent alors des capsules de détergent avec des joints fonctionnels et un contenu correctement disposé et présenté.

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