Lecture de codes sur des palettes de grande dimension

Lisez avec fiabilité les codes de taille variable dans des champs de vision étendus

L’In-Sight D900 lit les codes difficiles des matériaux de construction sur palettes pour améliorer la traçabilité.

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Les caisses et les palettes qui contiennent de grandes quantités de produits dans les entrepôts, sur les chantiers et dans d’autres zones de stockage à grande échelle sont identifiées au moyen de codes textuels à des fins de suivi et de transport. Ces codes étant de grande taille, ils sont visibles à une certaine distance. Ils sont également susceptibles de présenter des erreurs d’impression, d’être partiellement masqués, insuffisamment éclairés ou trop brillants, et de poser d’autres problèmes de lecture dans les conditions de stockage en entrepôt ou sur chantier.

Les erreurs de lecture peuvent entraîner des erreurs de livraison et le mauvais placement des marchandises. Compte tenu de la taille et du poids de ces palettes, les réorganiser demande du temps et des efforts et peut retarder l’expédition.

Jusqu’à présent, ces codes textuels étaient en grande partie lus et enregistrés manuellement. Si la technologie OCR classique semble idéale pour cette application, plusieurs paramètres empêchent de programmer un logiciel OCR classique pour traiter toutes les possibilités : le champ de vision étendu nécessaire, la variation des distances de visualisation entraînant la variation de la taille du texte visible, ainsi que l’emplacement imprévisible des codes.

Cognex Deep Learning est idéal pour lire les codes de taille imprévisible résultant des distances variables. L’outil de reconnaissance optique de caractères (OCR) basé sur le Deep Learning intègre une bibliothèque de polices prédéfinies, ce qui facilite sa configuration et son déploiement. L’outil OCR s’entraîne sur un petit ensemble d’images montrant des codes de différentes tailles, puis trouve et lit ces codes dans l’installation ou sur le chantier, quelle que soit la distance, même dans des conditions d’éclairage variables. Il n’est plus nécessaire de déplacer ou d’orienter la caméra, ce qui améliore l’efficacité.

Les palettes chargées sont organisées plus efficacement dans les zones de distribution et livrées de façon fiable aux clients finaux.

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