Consumer Product bottles on conveyor belt

Produits de consommation

Détection des défauts sur les lames de rasoir

Détectez les défauts d’aspect lors de l'inspection de maillages complexes

Système de vision en train d’inspecter des lames de rasoir pour détecter les défauts

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Les lames coupantes d’un rasoir électrique oscillent sous un maillage perforé. Les nombreux trous du maillage retiennent les poils de la barbe afin qu’ils soient coupés et sont également tranchants sur la face inférieure pour servir de lames secondaires. La forme des trous du maillage est complexe, car ils doivent emprisonner différents types de poils, et peuvent varier d’une partie du maillage à l’autre. Le matériau du maillage est hautement réfléchissant.

La différence entre un maillage acceptable et un autre inacceptable est subtile, mais les défauts esthétiques sur un bien de consommation haut de gamme peuvent entraîner une chute des ventes et une détérioration de l’image de marque. Un mauvais alignement plus important du maillage peut également compromettre le fonctionnement du rasoir.

La complexité de la surface du maillage ainsi que sa réflectivité empêchent la vision industrielle classique de faire la distinction entre les défauts et les variations acceptables lors de l’inspection visuelle des maillages préalable à leur installation sur le rasoir.

L’outil de détection des défauts de Cognex Deep Learning s’entraîne sur un ensemble d’images de maillages acceptables, ce qui lui permet d’identifier facilement les anomalies et de les marquer comme non acceptables.

Si la conception ou la forme du maillage change, l’outil de détection des défauts peut être réentraîné avec un ensemble d’images du nouveau type de maillage avant d’être replacé sur la ligne pour inspecter et détecter les anomalies sur les nouveaux maillages, le tout sans aucune reprogrammation.

Détection des défauts sur les lames de rasoir – plus d’exemples

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