Bouteilles de produits de consommation sur tapis roulant

Produits de consommation

Inspection à grande vitesse des produits d’hygiène personnelle souples

Utiliser le balayage de ligne et deep learning pour détecter les défauts dans les produits souples sur les lignes de production en évolution rapide

Caméra de balayage de ligne aérienne détectant les défauts sur le rouleau continu de matériau de couche jetable avant que les feuilles individuelles ne soient coupées.

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Caméra de balayage de ligne aérienne détectant les défauts sur le rouleau continu de matériau de couche jetable avant que les feuilles individuelles ne soient coupées.

Les produits d’hygiène personnelle individuels, tels que les couches jetables et les articles de soins féminins, doivent être inspectés afin de détecter tout défaut à des vitesses extrêmement élevées pouvant atteindre 1 300 unités par minute. Ces produits sont constitués de plusieurs couches de tissu naturel et synthétique. La couche intérieure (absorbante) est généralement blanche et les couches extérieures sont souvent imprimées avec divers motifs et différences selon la marque. Les produits peuvent également être gaufrés avec différentes textures de surface. Une seule machine gère souvent le processus de fabrication en combinant les multiples couches avec des points d’inspection en cours de route.

Les produits d’hygiène personnelle souples sont des articles manufacturés multicouches, ce qui signifie qu’ils peuvent souffrir d’un large éventail de défauts, notamment :

  • Dommages ou contamination de surface
  • Pièces endommagées, notamment les pattes latérales, le ruban frontal, les élastiques à la taille et les poignets des jambes
  • Désalignements entre les couches
  • Rides et plis excessifs

Les systèmes de vision 2D traditionnels ne peuvent pas effectuer le traitement d’image requis assez rapidement pour suivre le flux continu à grande vitesse du matériau. Le processus d’inspection est encore plus complexe pour les pièces de produit qui ont des fonds et des textures imprimés ou en relief, car elles peuvent être mal alignées sur la ligne, ce qui rend difficile la distinction entre un produit mal imprimé et un produit correctement imprimé, mais mal aligné. Pour un produit de consommation, en particulier si intime, les normes en matière de défauts cosmétiques sont élevées.

En fonction de la complexité du produit jetable du point de vue de la couleur, du motif et du marquage, il existe deux solutions d'inspection automatisée pendant le processus de fabrication.

Matériaux d’hygiène personnelle souples blancs :

Pour tous les produits jetables blancs ou la couche centrale blanche, le système de vision linéaire de Cognex est le meilleur choix lorsqu'une inspection continue est nécessaire. Le système acquiert 67 000 lignes par seconde à 2 000 pixels par ligne pour obtenir des images détaillées à haute résolution. C’est le seul système industriel intégré de balayage de lignes qui traite directement les images au niveau de la caméra. Il ne nécessite donc pas d’ordinateur externe pour le traitement et est prêt à l’emploi avec des protocoles industriels.

Produits d’hygiène personnelle souples jetables avec des motifs imprimés colorés, des motifs de marque ou des textures de surface en relief :

La technologie basée sur le Deep Learning de Cognex est idéale pour l’inspection à grande vitesse des matériaux d’hygiène personnelle souples jetables, tels que la couche externe, qui sont ornés de motifs colorés ou de marques. L’outil de détection des défauts est entraîné sur un ensemble d’images de pièces en plastique exemptes de défauts. L’outil identifie les produits qui s’écartent du modèle acceptable d’entraînement, capturant à la fois les défauts fonctionnels et cosmétiques. Pour minimiser les changements d’inspection et les temps d’arrêt de la machine dus à des modifications de la conception d’impression ou de la marque, l’outil de détection des défauts peut être rapidement réentraîné avec un nouvel ensemble d’images, ce qui augmente l’efficacité globale de l’équipement.

Avantages

  • Détecter une large gamme de défauts de surface et de structure, quel que soit le fond
  • Diminuer les réclamations des clients
  • Conserver la qualité de la marque

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