Produits de consommation

Détection des défauts esthétiques

Détectez les défauts imprévisibles sur les surfaces complexes

Cosmetic Defect Inspection

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L'un des principaux défis de la détection des défauts de surface sur les biens de consommation est le fait qu'ils soient dynamiques, souvent causés par le process de formation. Les défauts types, tels que les coups, les rayures ou les taches, peuvent être indiscernables sur la surface texturée d'une pièce au début de la production. Ces défauts deviennent visibles uniquement dans des conditions d'éclairage spécifiques ultérieurement dans le process de production. Le coût des faux rejets peut être aussi élevé que celui de la détection tardive des défauts. Les variations normales et certaines anomalies esthétiques qui n'affectent pas les performances d'un produit doivent être tolérées par le système d'inspection. Les algorithmes de vision basés sur les règles classiques ont souvent du mal à percevoir ces nuances.

Le logiciel d'analyse d'images basé sur le deep learning Cognex ViDi détecte les défauts sur les surfaces métalliques fortement texturées et rugueuses de façon aussi fiable que les inspecteurs humains, mais avec la vitesse d'un système informatisé. L'outil ViDi Red-Analyze (outil d'analyse rouge) détecte les défauts sur les matériaux rugueux avec un éclairage standard, même lorsque la qualité de l'image est mauvaise, en formant un modèle fiable de la forme et de la texture de la pièce en fonction d'images d'entraînement. ViDi identifie alors les écarts de texture de la surface comme des anomalies et les classe comme coups ou rayures.

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