Automobile

Identification et classification des bougies d'allumage

Les outils de localisation et de classification Cognex Deep Learning identifient, comptent et classent les pièces en fonction de leur apparence

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Pour certaines applications d'identification, de comptage et de classification, les constructeurs doivent se fier à l'inspection visuelle, lorsque leurs environnements ne prennent pas en charge la technologie de lecture de codes-barres. Les légères variations d'aspect peuvent entraîner des complications pour un système d'inspection automatique. C'est le cas des bougies d'allumage, qui arrivent pour le pré-assemblage dans des bacs de différentes couleurs. Le système d'inspection doit identifier, compter et classer les bougies d'allumage de différentes couleurs, tout en ignorant la couleur de fond de leurs bacs. Ces informations sont ensuite communiquées à un robot guidé par la vision pour l'assemblage.

Cognex Deep Learning généralise les caractéristiques distinctives d'une bougie d'allumage, en fonction de sa taille, sa forme et sa surface. Avec l'outil de localisation, un ingénieur fixe les images du plateau, apprenant au logiciel à identifier et à compter les bougies d'allumage individuelles. L'outil de classification utilise le modèle basé sur le Deep Learning pour classer les bougies d'allumage selon la caractéristique propre au robot - sa couleur.

 

Inspection_Bougies_Allumage_ViDi

 

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