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Véhicules électriques

Inspection du brasage des condensateurs

Détectez les défauts de brasage grâce au Deep Learning

Cognex deep learning finds defects on soldered capacitors

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Les condensateurs sont des composants électroniques essentiels qui sont assemblés par brasage sur des onduleurs, des chargeurs et d'autres circuits dans les véhicules électriques. Ils peuvent également être interconnectés à des supercondensateurs ou des ultracondensateurs. La faible résistance et la haute capacité de transport de courant de ces connexions électriques brasées sont indispensables au fonctionnement des véhicules électriques. Si une connexion avec un condensateur est fragile et faiblement conductrice, l'efficacité du véhicule en pâtira. En cas de rupture totale d'une connexion cruciale, de graves dysfonctionnements peuvent survenir. Si cette connexion rompue se situe sur la batterie auxiliaire, le véhicule peut ne plus fonctionner du tout et nécessiter des opérations de maintenance.

Les connexions formées par brasage peuvent avoir une apparence extrêmement variable sans que cela affecte le fonctionnement, tandis que des connexions inacceptables peuvent ressembler visuellement à celles fonctionnelles. Compte tenu des conséquences pouvant découler des problèmes de connectivité, les pièces assemblées par brasage avec suspicion de défaut doivent souvent être prélevées et passées aux rayons X afin de vérifier leurs connexions, avec tous les coûts et retard que cela entraîne.

Les outils de détection des défauts et de classification de Cognex Deep Learning sont entraînés sur une large gamme de variations de connexions brasées conformes et défectueuses, et apprennent à classer et à distinguer avec précision les défauts fonctionnels et les défauts purement esthétiques. Le recours à une approche basée sur les exemples plutôt qu'à la vision industrielle basée sur les règles classique permet de raccourcir les temps de développement des applications.

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