Reconnaissance optique de caractères
Les algorithmes de vision basés sur le Deep Learning lisent les caractères alphanumériques sur une batterie
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Les caméras arborant le logo noir et jaune de la marque Cognex s'intègrent aux logiciels de vision Cognex.
A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR
Les fabricants doivent pouvoir localiser et lire de façon rapide et précise les codes alphanumériques imprimés sur la face inférieure des batteries. L'éclairage et la réflexion spéculaires peuvent rendre difficiles la localisation et l'identification des caractères par un système de vision, surtout si les caractères sont déformés. Un système d'inspection doit accepter ces difficultés afin de lire correctement les caractères.
Les outils VisionPro Deep Learning localisent et lisent les caractères déformés, malgré les difficultés de formation des images. L'outil de localisation identifie la région d'intérêt (ROI) - dans ce cas, le haut de chaque batterie de cylindres, qui est marquée par un code alphanumérique. Les capacités omnidirectionnelles préformées de l'outil de localisation reconnaissent les caractères même s'ils sont obscurcis par l'éblouissement et le contraste. Pour entraîner le logiciel, un ingénieur définit la zone d'intérêt sur les images qui contiennent une série représentative de caractères de code. Lors de l'apprentissage et de la validation, un technicien réétiquette uniquement les caractères manquants jusqu'à ce que le modèle du logiciel identifie correctement tous les caractères. Cette approche de la reconnaissance optique de caractères basée sur le Deep Learning accélère l'apprentissage et le développement en réduisant l'étiquetage excessif et garantit une lecture précise.
