Inspection du soudage des panneaux supérieur et latéral
Évaluez les soudures des panneaux des cellules prismatiques de batterie avec nos solutions basées sur le Deep Learning

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Un environnement de programmation graphique pour l'analyse d'images industrielles basée sur le deep learning
Dans une cellule prismatique de batterie, un boîtier rectangulaire est soudé autour d'une feuille d'électrode. Le panneau supérieur est ensuite soudé à son tour. Le couvercle doit permettre une certaine extension et contraction de la cellule, qui chauffe ou refroidit au cours de son utilisation. Ce paramètre est particulièrement important car la forme des cellules prismatiques permet de les disposer en couches serrées de façon à optimiser l'espace. Les joints de soudure des panneaux supérieur et latéral doivent être inspectés afin de détecter tout défaut avant que la cellule de batterie ne soit installée dans un module.
Une évaluation adéquate des joints de soudure de chaque cellule est essentielle pour garantir le fonctionnement et la durée de vie de la batterie toute entière. Ces soudures peuvent avoir une apparence extrêmement variable. Elles peuvent également comporter un large éventail de défauts, ainsi que des variations qui n'ont pas d'incidence sur les performances de la batterie.
L'association des systèmes de vision 2D et 3D avec la technologie de Deep Learning permet de détecter bien plus de types de défauts potentiels qu'avec une seule technologie. Les fonctionnalités de détection des défauts et de segmentation de Cognex Deep Learning sont entraînées sur une large gamme de variations de soudures conformes et défectueuses, et apprennent à classer et à distinguer avec précision les défauts fonctionnels et les défauts purement esthétiques.