Inspection de la garniture
Vérifiez que la bonne garniture est installée dans l'habitacle grâce aux solutions basées sur le Deep Learning
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Optimisé par le logiciel de vision basé sur le deep learning In-Sight ViDi
Un environnement de programmation graphique pour l'analyse d'images industrielles basée sur le deep learning
Sur la ligne de production, chaque véhicule peut avoir une garniture intérieure différente selon l'ordre des commandes. Le bois synthétique constitue une option populaire et son grain varie de la même manière que celui du vrai bois. Chaque élément de garniture semble véritablement unique. L'apparence de ces garnitures peut ainsi varier suffisamment en termes de couleur, de motif et de densité pour rendre leur vérification impossible à réaliser avec la vision industrielle classique. Elles doivent être classées de façon fiable et rapide pour que leur assemblage puisse être vérifié.
Cognex Deep Learning simplifie et automatise l'identification des garnitures en bois synthétique ou des éléments en carbone avant leur installation. Il est entraîné sur un ensemble d'images étiquetées contenant de nombreux exemples pour chaque type de garniture. En s'appuyant sur cet ensemble de données, Cognex Deep Learning est capable de faire rapidement la distinction entre des grains de bois qui présentent une forte similitude ou d'autres motifs, garantissant ainsi que le type de garniture installé est conforme aux spécifications.
