Vérification de l'assemblage automobile final
Garantissez que toutes les pièces automobiles sont présentes et correctement assemblées grâce au Cognex Deep Learning
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Un environnement de programmation graphique pour l'analyse d'images industrielles basée sur le deep learning
La vision industrielle est utilisée tout au long du process de fabrication de pièces automobiles pour surveiller rigoureusement la qualité et détecter les défauts. La vérification de l'assemblage final était généralement effectuée par des opérateurs humains, car les différentes garnitures concernées lors de l'assemblage final présentent un haut degré de complexité qui pose des problèmes pour les inspections par vision industrielle classiques. Les inspecteurs humains vérifient que toutes les pièces, telles que les garnitures de portière, les interrupteurs de vitre électrique et les poignées de portière, sont présentes et correctement assemblées. Un contrôle extérieur des couleurs, des insignes, des phares et d'autres pièces est également effectué lors de l'étape finale de l'assemblage des véhicules. Bien qu'ils soient habiles à identifier les diverses pièces à mesure que différents modèles avancent sur la ligne dans des conditions d'éclairage variables, les inspecteurs humains peuvent être lents et irréguliers.
Cognex Deep Learning apprend l'aspect fini des nombreux composants de la voiture pour identifier les pièces mal placées. Grâce à l'outil de localisation, l'utilisateur peut constituer une bibliothèque de composants formés. Cette bibliothèque de pièces peut contenir un large éventail de pièces, allant des insignes aux poignées de portière, que l'outil localisera et identifiera dans l'image. En ajoutant une étape de vérification à l'aide de l'outil de localisation, le logiciel peut fournir un résultat de réussite ou d'échec basé sur tous les composants qui doivent être assemblés. Cette vérification de l'assemblage final peut désormais être automatisée grâce à cette approche.
Télécharger le guide Cognex Deep Learning de vérification de l'assemblage
