Vérification de l'assemblage automobile final
Garantissez que toutes les pièces automobiles sont présentes et correctement assemblées grâce au Cognex Deep Learning
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Un environnement de programmation graphique pour l'analyse d'images industrielles basée sur le deep learning
La vision industrielle est utilisée tout au long du process de fabrication de pièces automobiles pour surveiller rigoureusement la qualité et détecter les défauts. La vérification de l'assemblage final était généralement effectuée par des opérateurs humains, car les différentes garnitures concernées lors de l'assemblage final présentent un haut degré de complexité qui pose des problèmes pour les inspections par vision industrielle classiques. Les inspecteurs humains vérifient que toutes les pièces, telles que les garnitures de portière, les interrupteurs de vitre électrique et les poignées de portière, sont présentes et correctement assemblées. Un contrôle extérieur des couleurs, des insignes, des phares et d'autres pièces est également effectué lors de l'étape finale de l'assemblage des véhicules. Bien qu'ils soient habiles à identifier les diverses pièces à mesure que différents modèles avancent sur la ligne dans des conditions d'éclairage variables, les inspecteurs humains peuvent être lents et irréguliers.
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Cognex ViDi est un logiciel d'analyse d'images basé sur le deep learning qui apprend l'aspect fini des nombreuses pièces automobiles pour identifier celles mal positionnées, de façon aussi précise qu'un inspecteur humain, mais avec la vitesse et la fiabilité d'un système automatique. Grâce à l'outil ViDi Blue-Locate (outil de localisation bleu), un utilisateur peut créer une bibliothèque de pièces à partir des caractéristiques apprises. Cette bibliothèque de pièces peut contenir un large éventail de pièces, allant des insignes aux poignées de portière, que l'outil localisera et identifiera dans l'image. En ajoutant une étape de vérification avec l'outil ViDi Blue-Locate (outil de localisation bleu), le logiciel peut fournir un résultat de type réussite/échec pour toutes les pièces qui doivent être assemblées. Cette vérification de l'assemblage final peut désormais être automatisée grâce à cette approche.
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