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Cette note d'application explique comment le logiciel d'analyse d'images de Cognex, basé sur le Deep Learning, simplifie l'inspection automatisée des images d'électro-luminescence (EL). L'outil de détection des défauts, en mode supervisé, s'entraîne sur les différents types de défauts (le plus souvent des microfissures) et les bons échantillons connus, puis identifie et signale les zones défectueuses des cellules.
