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Qu’est-ce que l’informatique de pointe ?

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Si vous êtes ingénieur ou simplement impliqué dans l’amélioration du rendement d’une activité de fabrication ou de logistique, l’informatique de pointe est sans conteste la technologie à laquelle vous devriez vous intéresser. Elle a le potentiel de vous donner un meilleur aperçu des opérations sur votre ligne ainsi que la capacité à prendre des décisions plus rapides et plus précises.

Alors que les appareils et capteurs périphériques regroupés sous le dénominateur commun « Internet des objets » (IoT) génèrent davantage de données et nécessitent plus de ressources réseau et cloud, deux problèmes apparaissent :

  • La bande passante est limitée et le transfert de grandes quantités de données devient coûteux.
  • Le temps d’aller-retour, ou latence, ralentit la prise de décision pour les opérations urgentes.

Dans le même temps, les appareils installés dans les usines, notamment les caméras intelligentes et les lecteurs de codes-barres hautement performants, acquièrent une puissance de calcul embarquée de plus en plus importante et génèrent par conséquent de plus en plus de données. En déplaçant le traitement des données à proximité des appareils de collecte des données, c’est-à-dire en périphérie, vous pouvez éliminer la latence liée à l’envoi des données vers le cloud et à l’attente des instructions en retour, réduire l’encombrement du réseau et augmenter la fiabilité.

L’informatique de pointe dans le système d’information sur la production

Généralement, les données générées par les capteurs sont transmises via une passerelle vers des applications centralisées dans le cloud, telles qu’un système d’exécution de la production (MES), un progiciel de gestion intégré (PGI), et un large éventail d’autres logiciels opérationnels et sectoriels. Ces informations permettent aux usines de mettre en œuvre de précieuses améliorations de l’efficacité. La diffusion de toutes ces données, leur modélisation, puis leur analyse nécessitent une grande puissance de calcul dans un système centralisé.

Grâce à l’informatique de pointe, les appareils intelligents qui se trouvent sur la ligne peuvent filtrer et compresser leurs données pour réduire la charge du réseau. Dans le même temps, ils offrent aux ingénieurs une visibilité en temps réel sur les opérations de la ligne de production. Cela leur permet d’avoir un réel impact sur l’amélioration de l’efficacité globale des équipements (OEE).

Défis et opportunités sur les lignes de production modernes

Maintenir l’efficacité et la fiabilité des systèmes de production et de distribution modernes complexes est une tâche difficile et les systèmes de vision industrielle contribuent à automatiser ces processus de fabrication clés depuis des années. La réussite de ces installations est souvent mesurée par leur rendement et toute interruption du déroulement de ces processus entraîne des coûts et des pénalités considérables. Par conséquent, une action rapide est nécessaire pour résoudre les problèmes et réduire au maximum le temps d’arrêt des machines, car les minutes de production ou d’expédition perdues peuvent coûter des milliers, voire des millions de dollars.
Toutefois, les responsables de production ne disposent souvent pas des bonnes données sur les performances du système pour diagnostiquer correctement les problèmes à mesure qu’ils surviennent et sont donc livrés à eux-mêmes lorsque des problèmes apparaissent. Les informations de suivi des performances dont ils bénéficient sont souvent limitées à des moyennes générales au lieu de montrer des problèmes spécifiques ou un suivi des tendances.

manque de visibilité sur les performances du système

Le manque de visibilité sur le fonctionnement des lignes entraîne :

  • Des temps d’arrêt imprévus
  • Une maintenance reportée ou superflue
  • Une incapacité à identifier et localiser les zones de production des déchets
  • Une non-identification des causes de la baisse des taux et des erreurs
  • Une incapacité à mesurer, comparer et améliorer les performances au fil du temps
  • Une incapacité à améliorer le rendement
  • Une communication inefficace avec la direction de l’usine

Par ailleurs, la gestion des appareils peut devenir fastidieuse à mesure que les opérations s’intensifient. Sans un système permettant de suivre les modifications, mêmes mineures, des paramètres, les effets négatifs sur les performances globales sont plus difficiles à diagnostiquer. Grâce à l’informatique de pointe, les ingénieurs ont à leur disposition davantage d’informations et d’analyses, et sont plus à même de comprendre et de contrôler les lignes dont ils sont responsables.

L’informatique de pointe en action : identifier les modifications non autorisées apportées aux lecteurs

Un exemple d’application spécifique de l’informatique de pointe peut être utile pour comprendre ses avantages. L’un des principaux avantages de l’informatique de pointe est la possibilité de consulter facilement les données pour comprendre si le problème se situe au niveau de la ligne ou du lecteur afin de détecter toute anomalie dans la qualité des codes, le contraste de l’écran, la position des codes ou d’autres indicateurs. Ce type d’identification des causes profondes peut révéler des comportements inadaptés trop courants.

Dans une usine très active, qui fonctionne avec plusieurs équipes et plusieurs lignes, et qui impose de signaler les échecs de lecture ou les retards excessifs, il peut être tentant pour une équipe de régler un lecteur défectueux de façon à faire passer le taux d’échec de lecture sur cette ligne sous le seuil. Le lendemain, l’ingénieur de la première équipe verra que quelque chose a changé, mais il ne pourra pas savoir exactement quelle modification a été apportée et à quel moment. Une solution rapide à un problème spécifique d’une personne a conduit à un ralentissement plus important dans l’ensemble.

Grâce à l’informatique de pointe, les ingénieurs peuvent faire des recherches et voir quels ont été les changements, à quel endroit ils ont été apportés et quels effets ils ont eus. Ils peuvent revenir à la configuration antérieure. Une fois que cette situation est réglée, une analyse plus approfondie peut être menée pour déterminer ce qui a pu entraîner ce taux élevé d’échec de lecture. S’attaquer à la cause profonde permet d’améliorer l’efficacité globale des équipements (OEE) et de réduire au maximum la tentation de procéder au réglage ad hoc des caméras à l’avenir.

Plus de puissance en périphérie

L’informatique de pointe fournit aux applications d’entreprise les données nettoyées et structurées nécessaires pour prendre des décisions pertinentes à long terme et à l’échelle de l’usine. Elle donne également aux ingénieurs la possibilité d’optimiser et d’améliorer les opérations au jour le jour. Pour obtenir plus d’informations, téléchargez le livre blanc sur l’informatique de pointe.

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