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Comment la COVID-19 a transformé nos habitudes d’achat et accéléré l’automatisation dans le secteur de la vente au détail – Blog | Cognex

people shop online while robots fulfill their order

Nous avons tous eu à subir les conséquences sociales et financières de la COVID-19. Pour préserver leur sécurité personnelle, les consommateurs ont intensifié leurs achats en ligne et réduit leurs visites en magasin. Les distributeurs, en particulier les entreprises dites essentielles qui étaient ouvertes au plus fort de la pandémie, ont dû trouver des moyens de satisfaire la demande croissante des consommateurs tout en mettant en place de nouvelles mesures de sécurité pour leurs clients ainsi que pour leurs employés.

Les achats se sont non seulement poursuivis pendant la pandémie, mais ils se sont aussi multipliés sur une très courte période, les consommateurs s’étant d’abord précipités pour faire des stocks de produits de base avant de compléter leurs achats depuis la maison, dans des commerces comme les bars et les restaurants. Alors que les règles de distanciation sociale sont toujours d’actualité, les entreprises qui réussissent à mettre en œuvre des méthodes d’achat ne nécessitant pas de laisser entrer les clients dans le magasin captent une part beaucoup plus importante de ces dépenses. Parmi ces méthodes d’achat en ligne, on peut citer le modèle BOPIS (achat en ligne et retrait en magasin), la livraison à domicile et l’envoi direct aux clients. Les entreprises qui ont adopté ces modèles de prestation de services en ont récolté les fruits, tandis que d’autres, qui ne l’ont pas fait, en ont subi les conséquences financières et beaucoup ont dû fermer.

Du point de vue des distributeurs, la COVID-19 a accéléré l’investissement dans l’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts de main-d’œuvre. Avant la COVID-19, les entreprises tournées vers l’avenir étudiaient des technologies innovantes (telles que le prélèvement robotisé et la gestion automatisée des stocks) dont la mise en œuvre était prévue d’ici 3 à 5 ans. Cependant, avec les risques sanitaires auxquels étaient exposés les employés de magasin à cause de la COVID-19, le délai prévu pour la mise en œuvre d’une automatisation plus poussée s’est considérablement réduit. Les pics de demande (les achats pour les fêtes) étaient d’habitude absorbés en faisant intervenir davantage de personnel, mais ils sont devenus extrêmement difficiles à gérer pendant la pandémie, lorsque les gens ont eu peur de venir travailler.

Chez Cognex, nous avons été témoins de cette situation en temps réel lorsque nos clients des opérations logistiques se sont appuyés sur nos technologies d’automatisation industrielle pour tenir le rythme. La lutte contre la COVID-19 ayant ouvert la voie à des innovations qui se répandront dans les années à venir, il est intéressant de revenir sur la manière dont la pandémie a transformé la vente au détail et la façon dont les technologies de Cognex ont contribué à cette transformation.

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Voyons comment les distributeurs ont réagi face à la pandémie.

La transformation des magasins de vente au détail

Alors que l’automatisation joue un rôle de plus en plus essentiel dans la vente au détail classique, les magasins se transforment en véritables centres de distribution. Les outils de nouvelle génération tels que le Deep Learning et la robotique aident à optimiser des activités complexes, comme sortir les paquets des cartons et les placer sur les étagères. L’industrie alimentaire, qui réalise habituellement des marges faibles, teste des stratégies de traitement automatisées. Voici quelques exemples :

Deux grandes chaînes de supermarchés testent des microcentres de traitement automatisés à l’arrière de leurs magasins, chargés de la préparation des livraisons et des prélèvements. Dans deux de ses supermarchés, Albertsons utilise des robots pour préparer les commandes de ses clients, ce qui accélère vraisemblablement le processus de prélèvement.[1]

Automatisation suite à la COVID - Remplacement des personnes par l’automatisation

Un autre exemple est l’utilisation de systèmes de stockage et de récupération automatiques compacts et robotisés qui facilitent le prélèvement des produits par des personnes ou des robots. Cette technologie est actuellement utilisée par H.E.B, une grande chaîne de supermarchés qui compte plus de 400 magasins au Texas, pour soutenir le déploiement de ses installations de microtraitement.[2]   

L’utilisation de la robotique et du Deep Learning procure d’importants avantages en termes de coûts et de rapidité par rapport au prélèvement manuel des articles sur les étagères. Cela est particulièrement vrai alors que la pandémie de COVID-19 a déclenché une forte augmentation de la demande pour les achats en ligne et que les distributeurs alimentaires veulent protéger leurs employés tout en répondant au besoin permanent des clients de bénéficier de services rapides.

La vente au détail post-COVID avec les technologies Cognex

Dans les environnements de vente au détail de plus en plus automatisés, chaque produit a besoin d’un identifiant unique qui doit être tracé avec précision depuis le quai d’expédition du fabricant jusqu’à son arrivée chez le client. Les caméras de vision industrielle avancées, les lecteurs de codes-barres et les capteurs comme ceux développés par Cognex rendent tout cela possible.

Cognex aide les distributeurs à se réinventer dans quatre domaines technologiques essentiels :

Lecture de codes-barres. Les codes-barres et autres identifiants uniques de produits sont les piliers de la logistique dans la vente au détail. Un appareil de lecture capture de façon rapide et précise les données du code-barres et les transmet à un système de distribution automatisé qui assure son traçage à chaque étape clé de son parcours.

Automatisation suite à la COVID - Lecture rapide de codes-barres

Les installations logistiques doivent s’adapter pour satisfaire la demande croissante. Pour ce faire, une solution consiste à augmenter le rendement (taux de lecture). Les systèmes de lecture de codes-barres doivent lire les codes de façon précise, quel que soit leur état ou leur emplacement sur le paquet ou l’article. Grâce aux algorithmes 1D et 2D brevetés de Cognex, utilisés par les technologies de lecture de codes-barres Hotbars et PowerGrid, les lecteurs imageurs de codes DataMan offrent des performances de lecture inégalées et une surveillance en temps réel pour analyser la cause profonde des échecs de lecture en vue d’une optimisation future.

Vision industrielle. Les caméras numériques conçues spécialement pour l’automatisation industrielle capturent des images 2D et 3D qui permettent de garantir que les articles et les paquets sont répartis dans les systèmes de manutention appropriés et remplis avec précision. Les tunnels de lecture avancés associent plusieurs systèmes de vision et lecteurs de codes-barres pour visualiser toutes les faces d’un paquet, ce qui permet d’effectuer des inspections en temps réel et d’acheminer les paquets endommagés vers la zone prévue pour qu’ils soient réparés ou remplacés.

Automatisation suite à la COVID - Vision industrielle

Depuis plus d’une dizaine d’années, nous mettons notre expérience dans le développement et la fourniture de solutions de vision industrielle complexes au service des centres de distribution du secteur de la vente au détail. Ces solutions utilisent la détection de type présence/absence pour améliorer l’efficacité du système de tri et capturent des données dimensionnelles exploitables pour répondre aux besoins de différentes applications au sein d’une installation de distribution. Cela inclut la vérification des manifestes des marchandises entrantes, la détermination du type d’article (boîte ou sac en polyéthylène) pour une manutention appropriée, l’estimation des coûts d’expédition et le choix des solutions de conditionnement optimales.

Deep Learning. Les lecteurs de codes-barres et les caméras de vision industrielle génèrent d’importantes quantités de données numériques qu’un système de vision basé sur le Deep Learning peut analyser pour automatiser les processus dont le degré de variabilité est élevé.

Compte tenu de la façon dont la COVID-19 a modifié les habitudes d’achat des consommateurs, les installations de distribution au détail et de commerce en ligne envisagent plus rapidement d’utiliser le Deep Learning pour identifier formellement les objets sans devoir lire un code-barres. Cette fonctionnalité est intéressante dans les applications de gestion automatisée des stocks.

Automatisation suite à la COVID - Classification basée sur le Deep Learning

Cela élimine la dépendance aux humains pour effectuer cette tâche et permet à l’installation d’exécuter ses processus en continu tout au long de la journée afin de garantir que les indicateurs de stocks sont mis à jour presque en temps réel.

De nombreux distributeurs testent actuellement les robots qui combinent le Deep Learning, la lecture de codes-barres et la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour gérer automatiquement les stocks.

Robotique. La phase de traitement des commandes dans un centre de distribution exige généralement des opérateurs qu’ils prélèvent les produits et les placent dans des boîtes en vue de leur expédition aux acheteurs. Cette tâche comporte tellement de variables (formes, tailles et poids) qu’elle est extrêmement difficile à automatiser.

Automatisation suite à la COVID – Robot en magasin

Si aujourd’hui les robots déplacent les produits dans les centres de distribution, les humains restent indispensables pour prélever les articles sur les étagères et les emballer dans des boîtes ou les prélever dans un bac et reconstituer le stock avant la préparation des commandes du lendemain. La dernière étape consiste à automatiser l’ensemble du processus de traitement des commandes : entraîner les algorithmes d’apprentissage pour qu’ils surpassent l’œil humain et les préhenseurs robotisés pour qu’ils soient aussi performants que des mains et des doigts. Les systèmes de vision industrielle et le logiciel de Deep Learning de Cognex seront indispensables pour faire avancer la robotique dans ce sens.

Leçons tirées de la COVID-19 dans la vente au détail

Les consommateurs se sont rapidement adaptés à la commande en ligne et à la livraison à domicile pour lutter contre la pandémie de COVID-19. Les distributeurs et leurs équipes logistiques ont adopté de nouveaux processus et de nouvelles politiques simultanément.

Mais le même constat s’applique à tous : la situation d’urgence sanitaire a fait émerger de meilleures façons de travailler et de satisfaire les clients. On peut raisonnablement penser que les nouvelles habitudes prises en 2020 perdureront pendant les années à venir.

Alors que les consommateurs et les distributeurs s’adaptent aux innovations qui ont vu le jour en matière d’automatisation et de robotique, les technologies Cognex sont là pour les soutenir tout au long du parcours.

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[1] « Grocery stores turn to robots during the coronavirus », 7 avril 2020, www.cnn.com

[2] « H.E.B Goes Micro With Auto Store Rollout », 15 septembre 2020. WinSight Grocery Business

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