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Avec les impératifs d’assurance qualité, les centres de distribution au détail commencent à ressembler à des usines automatisées

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L’évolution des habitudes des consommateurs fait déferler une vague d’automatisation sur les centres de distribution, qui sont la pierre angulaire de la logistique. Les distributeurs s’adaptent à cette réalité en se tournant vers les mêmes types de technologies qui automatisent les lignes de production modernes dans l’automatisation industrielle : robotique, Deep Learning et capteurs en réseau.

Les distributeurs doivent faire face à des consommateurs de plus en plus exigeants qui veulent acheter ce dont ils ont envie au moment où ils en ont envie et sur n’importe quel appareil : smartphones, PC ou tablettes. Si le site Web d’un magasin indique qu’un produit est en stock, il doit être disponible lorsqu’ils sont prêts à effectuer l’achat, que ce soit dans la voiture, sur le canapé ou dans un magasin physique.

Plusieurs facteurs convergent pour favoriser ce passage à l’automatisation de l’assurance qualité dans les centres de distribution. Les distributeurs doivent résoudre un large éventail de problèmes pour réussir cette évolution.

Principaux défis associés à l’amélioration de l’assurance qualité dans les centres de distribution

Les opérateurs des centres de distribution sont confrontés à une série de défis en matière d’assurance qualité dans quatre domaines clés : l’entrée, le traitement, le tri et la sortie. Voici un aperçu de certaines des difficultés les plus courantes :

Traçabilité des articles dans l’installation. Renforcer la traçabilité à l’aide de la lecture de codes-barres permet au centre de distribution de savoir à tout moment où se trouve chaque produit dans l’installation. À cause des défaillances dans le suivi des produits, sur le quai ou dans les zones de transfert, il peut être particulièrement difficile (et coûteux) de satisfaire les clients qui attendent une livraison dans les délais et des indicateurs de stock fiables lorsqu’ils font leurs achats en ligne.

Gestion de la qualité des codes-barres. Les codes imprimés standard fournissent une signature unique pour chaque produit dans la chaîne logistique, ce qui fait de la lecture de codes-barres précise l’un des défis les plus urgents pour le centre de distribution. Les codes-barres peuvent être déchirés, rayés et obstrués par les emballages plastiques, et sont donc susceptibles de causer des problèmes dans la chaîne logistique une fois qu’ils ont quitté l’installation. Il est important de lire le code-barres dans n’importe quelles conditions et d’avoir des méthodes pour identifier le moment où les étiquettes doivent être remplacées et garantir que les produits qui quittent l’installation parviendront sans heurts aux clients.

Traitement des retours. Les défaillances dans la traçabilité et l’inspection de la qualité impliquent souvent que les clients reçoivent les articles qu’ils ont commandés en dehors des délais annoncés, voire pas du tout, ou encore qu’ils reçoivent des marchandises endommagées. Ces produits pourraient devoir être remplacés, remballés ou reconditionnés et vendus à un prix inférieur, réduisant ainsi les marges bénéficiaires. Les entreprises ne peuvent plus procéder à l’inspection de la qualité en magasin, elle doit être effectuée dans le centre de distribution pour garantir que le client reçoit ce qu’il souhaite, à temps et dans un état acceptable.

Optimisation des temps d’exécution. L’augmentation de la cadence rend une installation plus efficace et améliore le retour sur investissement. Cependant, de nombreuses lignes de production traitent déjà des centaines de produits par minute, il peut donc être difficile d’améliorer encore l’efficacité sans compromettre l’assurance qualité.

Contrôle des coûts de maintenance et de réparation. Les machines et les convoyeurs avec des milliers de pièces mobiles tombent forcément en panne, ce qui entraîne des retards qui rognent les marges bénéficiaires et allongent les délais de livraison.

Compréhension des signaux de données. Les centres de distribution s’appuient sur un réseau de caméras numériques pour lire les codes-barres et inspecter les produits afin de garantir la fiabilité et la qualité. Chacun de ces capteurs produit de grandes quantités de données qui doivent être soigneusement analysées pour éliminer les inefficacités à la source et réduire le risque d’erreurs de lecture.

Implémentation d’algorithmes d’apprentissage. Le grand volume de données issues des capteurs contient des informations sur les défauts des produits et les inefficacités des processus qui sont invisibles pour l’œil humain. Pour obtenir ces informations, il faut se munir d’un logiciel avancé qui analyse les flux de données à la recherche de modèles cohérents et apprend comment améliorer les résultats sans intervention humaine.

Comment Cognex aide les opérateurs logistiques à améliorer l’assurance qualité

Des opérations logistiques efficaces vont de pair avec la technologie de vision industrielle : des caméras et un logiciel qui interprètent les données sur des images numériques et fournissent des informations qui rendent les centres de distribution plus performants.

Ces outils sont le cœur de métier de Cognex. Par exemple, les technologies de vision industrielle de Cognex :

[En savoir plus : nos témoignages de clients dans le domaine de la logistique détaillent les avantages des technologies Cognex.]

Voici quelques-unes des façons dont nos technologies améliorent la précision et la qualité de la logistique :

Inspections tridimensionnelles. Les caméras 3D industrielles de Cognex utilisent des outils 3D avancés pour déterminer rapidement la forme, les dimensions et d’autres données essentielles des produits et des paquets qui se déplacent sur les convoyeurs. Une application d’inspection courante consiste à détecter un dommage sur une boîte. Les systèmes de vision Cognex identifient les problèmes qui peuvent entraver le transport d’un article ou entraîner le mécontentement d’un client qui aura reçu un produit endommagé.

Centres de distribution automatisés – Lecture 3D

IoT et analyse. Les caméras industrielles sont des appareils de pointe qui transmettent des données aux réseaux de l’Industrie 4.0. Les scientifiques peuvent mettre au point des algorithmes pour rechercher les tendances et les inefficacités que l’œil humain ne peut pas voir ou tirer parti du Deep Learning pour déterminer la fréquence des erreurs afin d’améliorer les processus.

Centres de distribution automatisés – IoT et analyse

Maintenance prédictive. Les données d’analyse en temps réel issues des réseaux de l’Industrie 4.0 donnent aux opérateurs logistiques des indices essentiels sur la durée de vie de leurs équipements. Les réparations peuvent être programmées en dehors des heures de fonctionnement et les pièces usées remplacées avant qu’elles ne tombent en panne, ce qui évite des retards coûteux pendant les périodes les plus chargées de l’année.

Centres de distribution automatisés – Maintenance du système de tri

Deep Learning. Notre logiciel de vision basé sur le Deep Learning de pointe est entraîné à déchiffrer les codes OCR, vérifier l’assemblage, détecter les défauts et classer les scènes et les objets. Ce logiciel utilise des images d’apprentissage pour déterminer l’apparence des articles exempts de défauts et identifier automatiquement les marchandises endommagées, réduisant ainsi la dépendance aux inspecteurs humains.

Centres de distribution automatisés – Deep Learning

Robotique. Les systèmes de vision industrielle, les lecteurs de codes-barres et le logiciel basé sur le Deep Learning de Cognex préparent le terrain pour la robotique avancée dans les opérations logistiques. Alors que les tâches de prélèvement les plus complexes ont toujours besoin des yeux, des doigts et des cerveaux humains, les start-ups technologiques travaillent d’arrache-pied à leur automatisation. Le matériel et les logiciels de Cognex joueront un rôle capital dans l’implémentation de ces avancées lorsqu’elles seront disponibles sur le marché.

Centres de distribution automatisés – Robotique

Nécessité de l’automatisation et de l’assurance qualité en logistique

Les distributeurs et les opérateurs logistiques réalisent de plus en plus que les messages « En rupture de stock » sont frustrants pour les acheteurs en ligne, tandis que les commandes bâclées les font fuir définitivement. Parallèlement, les pics de demande et les menaces extérieures comme la pandémie de COVID-19 empêchent le recrutement de suffisamment de personnel pour satisfaire ces nouvelles demandes.

Ces tendances illustrent la raison pour laquelle les distributeurs n’ont pas d’autre choix que de miser sur l’automatisation et l’assurance qualité dans leurs centres de distribution. Les technologies Cognex rendent tout cela possible.

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