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Les trois avantages de la collecte et de l’analyse des données industrielles

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Collecter et analyser les données industrielles dans l’usine est une pratique courante pour de nombreuses entreprises à l’heure actuelle, en particulier avec le passage à l’Industrie 4.0. L’informatique de pointe facilite le processus en déplaçant le traitement des données à proximité des appareils de collecte des données (la « périphérie »). L’informatique de pointe a pour avantage d’éliminer la latence liée à l’envoi des données vers le cloud et à l’attente des instructions en retour. Cela permet de réduire l’encombrement du réseau et d’augmenter la fiabilité.

Cependant, la collecte de données ne vise pas seulement à rassembler des données. Il s’agit plutôt d’utiliser les données pour mieux interpréter les performances des appareils et identifier d’éventuels problèmes au sein de l’usine. Correctement exploitées, les données peuvent aider les entreprises à comprendre pourquoi certaines erreurs se produisent et comment les résoudre au mieux.

Cognex Edge Intelligence est une plateforme logicielle dédiée au suivi des performances du système, qui facilite la collecte et l’analyse des données industrielles pour vous permettre d’assurer le bon fonctionnement de votre usine. Voici trois de ces principaux avantages.

1. Suivi des tendances des appareils et historique des performance

En recueillant et en analysant les données des appareils au fil du temps, vous pouvez suivre les tendances et l’historique des performances. Cela vous permet de prendre les devants en détectant d’éventuels problèmes avec les appareils avant qu’ils n’impactent la totalité des lignes de production. Par exemple, vous pouvez évaluer les performances globales des appareils pour voir si les unités fonctionnent comme prévu, nécessitent des ajustements ou ont besoin d’être remplacées.

Les tableaux de bord des performances d’Edge Intelligence représentent les points de données dans une série chronologique pour aider les opérateurs, les responsables qualité et les ingénieurs automaticiens à identifier les tendances et à intervenir rapidement en cas de baisse des performances.

Par exemple, grâce aux lecteurs de codes-barres, les utilisateurs peuvent référencer les tendances des taux de lecture, analyser les images des codes non lus et comparer les performances des appareils en les juxtaposant.

Si vous voulez aller plus loin avec les données des appareils, Edge Intelligence prend en charge l’envoi des données vers un logiciel tiers des fins d’analyse complémentaire et de représentation graphique. La collecte et l’analyse des données industrielles jouent un rôle important dans le passage à l’Industrie 4.0. En déplaçant le traitement des données en « périphérie » avec Edge Intelligence, vous pouvez suivre les performances du système et prendre des mesures correctives de façon plus précoce.

Document connexe : Fiche technique d’Edge Intelligence

2. Identification et résolution des causes profondes des problèmes qui nuisent aux performances

Il est certes important de recueillir des données et de détecter les problèmes liés aux performances ou aux appareils. Mais il est beaucoup plus intéressant d’utiliser ces données pour identifier et résoudre la cause profonde du problème et ainsi prendre des mesures pour éviter d’autres problèmes à l’avenir.

Par exemple, si vos lecteurs de codes-barres recensent un nombre anormal d’échecs de lecture, vous pouvez analyser les données connexes, comme l’endroit où le code-barres a été apposé, la qualité d’impression, les éventuels dommages et les performances de la caméra interne du lecteur de codes-barres. Ainsi, vous verrez que les étiquettes mal imprimées résultent de niveaux d’encre faibles dans l’imprimante et vous pourrez procéder aux opérations de maintenance nécessaires avant que d’autres codes-barres ne soient apposés.

Examen des échecs de lecture final 
 
Maintenant, imaginez que vous identifiez une baisse des performances des lecteurs de codes-barres sur une ligne de production. L’outil Results Explorer d’Edge Intelligence vous donne accès aux archives contenant toutes les images acquises par les lecteurs. Vous pouvez alors commencer à poser des questions, notamment :

 

  • Y a-t-il un problème avec la qualité des codes-barres ? Il y a peut-être un problème avec le processus d’impression, l’application du code-barres ou l’encre qui s’efface.
  • Y a-t-il un problème avec la configuration physique ? Il y a peut-être quelque chose qui obstrue le champ de vision des lecteurs, un problème d’éclairage ou des reflets qui empêchent la lecture des codes.
  • Y a-t-il un problème de configuration ? Il y a peut-être un problème avec l’exposition ou la cible est floue.
À partir de ces éléments, vous pourrez tirer des conclusions et identifier la cause profonde du problème. Ici, vous découvrez que la veille, un opérateur a modifié les paramètres de plusieurs lecteurs de codes-barres.
Plus largement, Edge Intelligence peut servir d’indicateur pour identifier de façon proactive des problèmes importants avant qu’ils n’aient un impact sur vos opérations de production.

3. Optimisation des performances

En recueillant régulièrement les données des appareils, tels que les lecteurs de codes-barres ou les caméras d’inspection visuelle, vous pouvez facilement suivre les niveaux de performance et intervenir s’ils venaient à chuter. Il est important de vérifier que les appareils fonctionnent au mieux, car une baisse des performances peut ralentir la production et diminuer la qualité des produits.

Tableaux des taux de lecture

Edge Intelligence peut vous aider à évaluer les performances des appareils à plusieurs niveaux, notamment :

  • Les performances des appareils en temps réel

  • Les performances des appareils sur une période donnée

  • Les performances d’un appareil par rapport aux autres

Par exemple, si vous remarquez une baisse des performances sur une ligne de production, vous pouvez consulter le tableau de bord d’Edge Intelligence fournissant les performances pour obtenir un historique, un horodatage ainsi qu’un outil de comparaison des configurations.
Une fois la cause profonde identifiée, vous pouvez utiliser Edge Intelligence pour mettre en œuvre des mesures correctives, notamment :

  • Ajuster et reconfigurer les lecteurs de codes-barres grâce à l’interface WebHMI d’Edge Intelligence

  • Résoudre les erreurs liées aux machines ou aux processus, en vous assurant par exemple que l’opérateur est bien formé et qu’il n’apporte pas par mégarde de modifications non autorisées

Pour obtenir plus d’informations sur Cognex Edge Intelligence, regardez cette vidéo.

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