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L'intelligence artificielle permet de renforcer les capacités de fabrication

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Pendant des décennies, l'automatisation basée sur la vision industrielle a été l'une des approches les plus couramment utilisées par les fabricants pour augmenter leurs marges. Aujourd'hui, l'automatisation basée sur la technologie de l'intelligence artificielle transforme la capacité des entreprises de fabrication à améliorer leurs activités commerciales et à trouver de nouveaux clients.

Fondamentalement, l'intelligence artificielle permet aux systèmes informatiques et de vision industrielle d'apprendre à partir de données et d'exemples afin de prédire les résultats. Selon Forrester Research, 53 % des décisionnaires en matière de technologie mettent en œuvre ou étendent leur utilisation de l'intelligence artificielle, et 20 % prévoient de mettre en œuvre l'intelligence artificielle au cours des 12 prochains mois. La fabrication est l'un des plus grands secteurs à adopter l'intelligence artificielle, aux côtés de la santé et de la vente au détail, avec un investissement dans l'intelligence artificielle appliquée à la fabrication qui devrait augmenter de pratiquement 50 % chaque année pour atteindre 17,2 milliards de dollars d'ici 2025.

L'intelligence artificielle peut être exploitée dans des domaines aussi variés que la gestion de la chaîne logistique, les tests et l'inspection de la qualité ou encore la maintenance prédictive des équipements. L'intelligence artificielle a le pouvoir de transformer véritablement la façon dont les fabricants pensent l'ensemble de leurs activités. Toutefois, à l'heure où cette technologie révolutionnaire connaît de grandes avancées et devient plus conviviale, de nombreux fabricants rencontrent encore des difficultés pour en tirer pleinement parti, majoritairement en raison des défis à relever du point de vue du coût, du temps de mise en route, de l'expertise nécessaire et de la fiabilité des résultats.

En redéfinissant leurs attentes en matière de performances, qu'il s'agisse de détecter les défauts, d'éviter les faux rejets ou d'économiser du temps, les fabricants qui adoptent l'intelligence artificielle, et en particulier les applications basées sur le deep learning, dans le cadre de leur stratégie d'automatisation de l'inspection profitent de gains économiques et matériels conséquents.

 

Un projet basé sur le deep learning réussi peut permettre de réaliser des économies, d'améliorer le rendement et de mieux comprendre votre propre processus de production. S'il existe des coûts directs initiaux associés à la mise en œuvre d'une solution basée sur le deep learning, notamment les dépenses logicielles et matérielles, les coûts de développement pour le personnel d'ingénierie, et le temps nécessaire pour recueillir les données d'entrée, les avantages directs et indirects sont considérables.

Nous abordons ici trois des avantages attendus et inattendus de l'intelligence artificielle au-delà du calcul du ROI financier direct.

Réduction des coûts et des frais

Les fabricants qui souhaitent prendre le risque de remplacer leurs pratiques de travail dépassées, en particulier l'inspection manuelle où la vision industrielle est trop difficile à mettre en œuvre, verront en contrepartie leurs frais se réduire. L'inspection manuelle est dominée par les coûts de main-d'œuvre, engagés annuellement, qui incluent les dépenses de rotation et de recyclage du personnel. Les inspecteurs humains sont fréquemment supérieurs aux solutions automatiques lorsqu'ils font preuve d'une attention totale. Mais la plupart des opérateurs peuvent se concentrer uniquement pendant 15 à 20 minutes, ce qui entraîne des incohérences lors d'un changement d'équipe ou entre les lignes de production. Lors du calcul du retour sur investissement d'un projet basé sur l'intelligence artificielle, de nombreux fabricants sont surpris par la rapidité avec laquelle leur débit et leur rendement s'améliorent.

Accélération de la mise en œuvre

Cela peut sembler surprenant étant donné que de nombreuses personnes pensent que le temps de mise en route nécessaire pour le cadrage d'une application basée sur l'intelligence artificielle est important. Mais le nouveau logiciel basé sur l'intelligence artificielle, plus simple d'utilisation et conçu pour l'automatisation industrielle, peut effectivement accélérer sa mise sur le marché. Il faut tenir compte du temps et de l'effort nécessaires pour programmer correctement et gérer des applications basées sur la vision industrielle qui sont dotées d'un jugement anthropomorphique : les bibliothèques de défauts, les exceptions à prendre en compte et les filtres peuvent devenir gigantesques au fil du temps. Au lieu d'écrire des algorithmes ou de programmer des règles complexes pour un ordinateur, l'intelligence artificielle permet au système d'apprendre à partir d'ensembles de données et de prendre des décisions sur la base de ces exemples. Avec l'aide d'ingénieurs qualité et de plusieurs centaines à plusieurs milliers d'images d'apprentissage, une application basée sur l'intelligence artificielle peut être mise en œuvre, testée et affinée en quelques semaines.

Amélioration de l'analyse des données et du contrôle des processus en amont

Une solution basée sur l'intelligence artificielle qui documente les résultats d'inspection offre une garantie à son utilisateur, ainsi que la possibilité de vérifier rétroactivement les images d'inspection et les décisions en cas de défaillance future. Une fois qu'un poste d'inspection finale a été automatisé, il est souvent possible de migrer les étapes d'inspection en amont vers l'inspection en ligne. Cela permet de réduire les coûts en identifiant les défauts plus tôt, avant de perdre du temps ou d'ajouter une valeur supplémentaire aux mauvaises pièces. Enfin, la vision industrielle basée sur le deep learning peut être associée à vos initiatives d'amélioration des processus, notamment la corrélation de données de vision concrètes avec d'autres indicateurs, telles que les formules de processus, les fournisseurs de composants, les différences entre les équipements, l'emplacement de l'usine, etc.

L'intelligence artificielle est une technologie d'automatisation qui génère des économies de main-d'œuvre permettant aux fabricants de réaliser des marges supplémentaires et de profiter d'avantages indirects tout au long de la chaîne logistique. En intégrant l'intelligence artificielle à leur plan d'automatisation stratégique global et à leurs activités, cette technologie peut aider les entreprises de fabrication à accroître leurs performances, à améliorer la valeur pour leurs actionnaires et à devancer leurs concurrents.

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