Qu'est-ce que la vision industrielle ? 

machine vision system detecting beverage fill levels of bottles pass fail

La vision industrielle permet d'effectuer des tâches industrielles complexes de façon fiable et constante

Selon l'Automated Imaging Association (AIA), la vision industrielle comprend toutes les applications industrielles et non industrielles dans lesquelles une combinaison matérielle et logicielle fournit aux systèmes des directives opérationnelles relatives à l'exécution de leurs fonctions en se basant sur l'acquisition et le traitement d'images. Bien que la vision industrielle utilise nombre des mêmes algorithmes et approches que les applications scolaires/éducatives et publiques/militaires, les contraintes sont différentes. 

Les systèmes de vision industrielle exigent une robustesse, une fiabilité et une stabilité supérieures à celles des systèmes de vision scolaires/éducatifs, et sont bien moins coûteux que ceux utilisés dans les applications publiques/militaires. Par conséquent, la vision industrielle est caractérisée par un faible coût, une précision acceptable, une grande robustesse, une grande fiabilité, et une grande stabilité mécanique et thermique.

Les systèmes de vision industrielle reposent sur des capteurs numériques incorporés dans des caméras industrielles dotées d'optiques spéciales permettant l'acquisition d'images, de façon à ce que le matériel et le logiciel puissent traiter, analyser et mesurer différentes caractéristiques d'une pièce pour la prise de décision.

Prenons l'exemple d'un système de contrôle du niveau de remplissage dans une brasserie (figure 1). Chaque bouteille de bière est détectée par un capteur d'inspection, qui déclenche un système de vision, qui, à son tour, éclaire la bouteille à l'aide d'une lumière stroboscopique et prend une image. Une fois l'image acquise et stockée en mémoire, le logiciel de vision la traite ou l'analyse , puis génère une réponse de type réussite/échec en fonction du niveau de remplissage de la bouteille. Si le système détecte une bouteille mal remplie (échec), il envoie un signal au dispositif de dérivation de manière à ce qu'il rejette la bouteille. Un opérateur peut visualiser les bouteilles rejetées et les statistiques du process en cours sur un écran. 

 

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Les systèmes de vision industrielle peuvent également effectuer des mesures objectives, telles la détermination de l'écartement des bougies d'allumage ou la fourniture d'informations de localisation qui guident un robot lors de l'alignement de pièces dans un process de fabrication. La figure 2 indique des exemples de systèmes de vision industrielle qui peuvent être utilisés pour déterminer si des filtres à huile sont bons ou mauvais (à droite) et mesurer la largeur d'une languette centrale sur un support (à gauche).

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