Solutions pour les sciences de la vie

Solutions de vision industrielle et basées sur le deep learning pour le diagnostic in-vitro et l'automatisation de laboratoire

Avec son investissement le plus important dans la recherche et le développement et son équipe de support technique mondial, Cognex est le fournisseur de vision industrielle privilégié du secteur des sciences de la vie. Aujourd'hui, les fournisseurs OEM s'appuient sur les solutions de vision et d'identification automatique Cognex pour répondre aux exigences élevées de leurs clients et fournir des machines précises, fiables et hautes performances.

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Applications des sciences de la vie

3d point cloud of patient

Positionnement des patients avec la 3D

Les caméras matricielles 3D avancées fournissent des images extrêmement précises à grande vitesse. Elles aident les professionnels médicaux à surveiller la position des patients, avec une précision inframillimétrique, pendant le traitement.

Cognex Microscopy

Microscopie

Cognex ViDi est le premier logiciel d'analyse d'images basé sur le deep learning pour les applications de microscopie clinique et expérimentale qui nécessitaient auparavant une inspection humaine.

Medical imaging of various broken bone xrays

Imagerie médicale

L'analyse d'images basée sur le deep learning permet d'automatiser la recherche d'anomalies biologiques.

patient IV bags hanging from pole

Identification automatique

Les lecteurs de codes-barres DataMan rapides et fiables permettent aux fabricants OEM de documenter facilement leurs résultats d'inspection et de lecture de codes afin de satisfaire les exigences réglementaires.

3d point cloud of patient

Positionnement des patients avec la 3D

Les caméras matricielles 3D avancées fournissent des images extrêmement précises à grande vitesse. Elles aident les professionnels médicaux à surveiller la position des patients, avec une précision inframillimétrique, pendant le traitement.

Cognex Microscopy

Microscopie

Cognex ViDi est le premier logiciel d'analyse d'images basé sur le deep learning pour les applications de microscopie clinique et expérimentale qui nécessitaient auparavant une inspection humaine.

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L'analyse d'images basée sur le deep learning permet d'automatiser la recherche d'anomalies biologiques.

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