Beverage bottles on conveyor belt

Agroalimentaire

Inspection des cartons de thé en sachets

Vérifiez que les cartons et les boîtes de thé en sachets sont correctement préparés

A vision system with deep learning inspects cartons of teabags from overhead the production line to ensure they have been properly assembled within a packing carton.

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Les sachets de thé sont conditionnés dans des boîtes ou des cartons, en rangées étroites, pour être vendus aux clients. Pour que le conditionnement soit considéré comme correct, les rangées doivent être présentes en nombre exact, tous les sachets d’une même rangée doivent être alignés, la ficelle de chaque sachet doit être repliée en dessous et aucun sachet ne doit être mal placé. Une boîte de sachets de thé mal emballée nuit à la confiance du consommateur dans la qualité du produit et peut entraîner un nombre incorrect de sachets de thé dans une boîte.

L’éventail des erreurs d’emballage possibles est vaste et des signes visibles de l’erreur peuvent apparaître n’importe où parmi les sachets de thé emballés. De ce fait, la programmation de la vision industrielle classique pour la détection systématique des écarts par rapport à un emballage correct est pratiquement impossible.

Cognex Deep Learning est idéal pour l’inspection visuelle d’un grand nombre d’articles dans un conteneur avant que ce dernier soit scellé et expédié. L’outil de détection des défauts s’entraîne sur un petit ensemble d’images montrant des boîtes correctement préparées avec le bon nombre de sachets de thé. L’outil de détection des défauts identifie ensuite toute anomalie dans les boîtes, notamment les erreurs concernant l’alignement, la quantité, le sens, les ficelles visibles et les étiquettes. Le carton identifié est alors dévié pour être corrigé et reconditionné.

Lorsque les consommateurs ouvrent leur boîte de thé en sachets, ils sont assurés de trouver le bon nombre de sachets correctement rangés et intacts, avec des ficelles bien pliées.

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