Inspection des goulots des pots en verre

Détectez les défauts sur les goulots filetés des récipients en verre

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Les pots en verre et autres récipients pour les produits alimentaires munis d’un bouchon à visser peuvent subir de nombreux dommages par impact au niveau du goulot fileté. Un large éventail d’éclats, de fissures, d’inclusions et d’autres défauts indiquent qu’un éclat de verre est susceptible de se trouver à l’intérieur du pot, que le joint n’est potentiellement pas étanche lorsque le bouchon est en place ou qu’il existe un danger pour le consommateur final. Chaque pot doit être inspecté du dessus pour que les défauts soient détectés avant de passer au remplissage et à la fermeture. Même les petits défauts sur un récipient alimentaire peuvent entraîner le mécontentement des consommateurs, en particulier parce que les récipients en verre sont souvent utilisés pour des produits de luxe plus chers vendus en plus petite quantité.

Les nombreux types et emplacements des dommages possibles, associés à la transparence, à la réflectivité et à la luminance variables du verre, font qu’il est pratiquement impossible pour la vision industrielle classique d’identifier de façon fiable les défauts tout en ignorant les goulots acceptables.

Cognex Deep Learning est une excellente solution pour détecter les défauts subtils sur les goulots en verre filetés. Il s’entraîne sur un ensemble d’images de goulots de récipients en verre acceptables. L’outil de détection des défauts identifie ensuite les anomalies, telles que les éclats, les inclusions et les fissures, tout en acceptant le large éventail d’apparences des goulots possibles, sans tenir compte des reflets, des taches lumineuses et de la réfraction.

Les pots et autres récipients en verre arrivent jusqu’aux consommateurs avec des joints étanches et un risque très réduit d’éclat de verre ou d’autres contaminants physiques dangereux.

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