Électronique

Reconnaissance optique de caractères sur les codes d’association des pièces sur les supports d’optiques

Tracez précisément les optiques de caméra de smartphone tout au long du processus de fabrication en lisant les codes alphanumériques sur les supports d’optique, même usés ou endommagés

Camera reading alphanumeric code on smartphone camera lens holder

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Les optiques de caméra sont placées sur des supports pour être transportées d’un poste à un autre. Ces supports sont conçus pour pouvoir accueillir des optiques de différentes tailles. Pour les tracer, chaque support est doté de codes alphanumériques et de marques de positionnement, qui permettent de l’associer à la bonne optique et de le tracer tout au long du processus de fabrication.

Ces supports étant réutilisés de nombreuses fois, les codes alphanumériques et les marques de positionnement s’usent et deviennent difficiles à lire. La vision industrielle classique peut devenir incapable de distinguer les codes très rapprochés bien avant que le support lui-même soit suffisamment usé pour être remplacé. Si ces codes sont mal lus, les mauvaises optiques risquent d’être utilisées ou les ensembles optiques risquent d’être mal placés.

L’outil OCR de Cognex Deep Learning lit les codes gaufrés et imprimés sur des arrière-plans difficiles et s’adapte aux symboles usés, très rapprochés ou ambigus. L’outil OCR intègre une bibliothèque de polices prédéfinies, ce qui facilite sa configuration et son déploiement. Après un entraînement sur un ensemble d’images indiquant le type de symboles utilisés et leur emplacement, notamment des exemples de codes usés, endommagés ou ambigus, cet outil est capable de localiser et lire les codes sur les supports des optiques de caméra. Cela permet d’utiliser les supports des optiques de caméra aussi longtemps que possible tout en évitant les échecs de lecture causés par des solutions qui ne sont pas adaptées aux différentes applications OCR.

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