Consumer Product bottles on conveyor belt

Produits de consommation

Lecture de codes OCR sur des emballages souples

Lisez précisément les codes sur les sachets et les pochettes complexes

Un système de vision basé sur le Deep Learning inspecte les codes sur des emballages souples à mesure qu’ils défilent sur le convoyeur.

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Les produits de consommation sont de plus en plus transportés et vendus dans des emballages souples, notamment des sachets, des pochettes à soufflets, des pochettes plates et des films. Les légumes surgelés sont vendus de cette manière depuis longtemps, mais les produits cosmétiques, les médicaments, les produits en poudre, les produits d’entretien, la viande, le café et de nombreux autres produits sont désormais eux aussi proposés dans des emballages souples imprimés, car la technologie s’est améliorée et les prix ont baissé.

Chaque paquet doit inclure un code de date et de lot imprimé, ainsi que d’autres informations de suivi spécifiques. Si ces informations sont mal imprimées ou mal lues, des problèmes peuvent survenir dans la chaîne logistique. Les produits risquent alors d’être livrés de façon inadaptée ou de dépasser leur date limite de vente, ce qui donne lieu à du gaspillage.

La lecture de codes sur des emballages souples est extrêmement difficile pour la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) classique. Les caractères peuvent facilement être imprimés de travers. Et, même s’ils sont imprimés correctement, les changements de matériau peuvent entraîner des variations d’éclairage et une déformation des caractères lors de la lecture. Cela est d’autant plus vrai que les emballages sont de plus en plus personnalisés et que les nouvelles techniques d’impression permettent de couvrir une plus grande partie de la surface pour la valorisation du produit. Les logiciels OCR classiques doivent être reprogrammés pour chaque nouveau design d’emballage.

Cognex Deep Learning lit les codes imprimés sur les substrats souples complexes, y compris en présence d’arrière-plans imprimés confus. L’outil de reconnaissance optique de caractères (OCR) basé sur le Deep Learning intègre une bibliothèque de polices prédéfinies, ce qui facilite sa configuration et son déploiement. L’outil OCR s’entraîne sur un petit ensemble d’images de textes déformés, inclinés, asymétriques et éclairés de façon irrégulière, puis trouve et lit ces textes sur les emballages souples, indépendamment de leur forme ou de leurs plis.

Les produits dans les emballages souples arrivent chez les clients avec fiabilité et rapidité.

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